作业--基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库.md

作业：

进阶作业：

选择一个垂直领域，收集该领域的专业资料构建专业知识库，并搭建专业问答助手，并在 OpenXLab 上成功部署

我选择的是中医文献问题知识库，从下图可以看到，目前InternLM模型并不能完美回答中医问题，特别是“小儿发热能否必须吃退烧药?”问题根本不知道。

因此，我从阿里天池手机里中医文献问题生成数据集https://tianchi.aliyun.com/dataset/86895 ，中医文献问题生成数据集包括【黄帝内经翻译版】、【名医百科中医篇】、【中成药用药卷】、【慢性病养生保健科普知识】四个主要来源，共标注 13000对（问题、文档、答案），来源于3500篇文档，每篇文档由人工标注产生1～4对(问题, 答案)对。

需要更改两部分：

1. 让程序能够识别json文件

2. 将加入我们下载的中医问答专业知识库

之后部署到Openxlab

可以看到，在接入中医文献问答知识库后，答案明显更专业也更可信，同时对加入中医文献问答知识库后前未回答的问题有了明确的答案。