作业--基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库.md

本文讲述了作者如何选择中医文献作为垂直领域,构建专业知识库并利用阿里天池数据集改进模型性能。通过接入中医文献问答知识库,AI在处理如‘小儿发热是否必须吃退烧药’等问题时表现出更高的专业性和可信度,成功部署到OpenXLab。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作业:

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进阶作业

选择一个垂直领域,收集该领域的专业资料构建专业知识库,并搭建专业问答助手,并在 OpenXLab 上成功部署

我选择的是中医文献问题知识库,从下图可以看到,目前InternLM模型并不能完美回答中医问题,特别是“小儿发热能否必须吃退烧药?”问题根本不知道。

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因此,我从阿里天池手机里中医文献问题生成数据集https://tianchi.aliyun.com/dataset/86895 ,中医文献问题生成数据集包括【黄帝内经翻译版】、【名医百科中医篇】、【中成药用药卷】、【慢性病养生保健科普知识】四个主要来源,共标注 13000对(问题、文档、答案),来源于3500篇文档,每篇文档由人工标注产生1~4对(问题, 答案)对。

需要更改两部分:

  1. 让程序能够识别json文件

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  1. 将加入我们下载的中医问答专业知识库

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之后部署到Openxlab
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可以看到,在接入中医文献问答知识库后,答案明显更专业也更可信,同时对加入中医文献问答知识库后前未回答的问题有了明确的答案。

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内容概要:本文详细介绍了900W或1Kw,20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程技术细节。首先阐述了项目背景,强调了充电机在电动汽车可再生能源领域的重要地位。接着深入探讨了硬件设计方面,包括PCB设计、磁性器件的选择及其对高功率因数的影响。随后介绍了软件实现,特别是程序代码中关键的保护功能如过流保护的具体实现方法。此外,文中还提到了充电机所具备的各种保护机制,如短路保护、欠压保护、电池反接保护、过流保护过温度保护,确保设备的安全性可靠性。通讯功能方面,支持RS232隔离通讯,采用自定义协议实现远程监控控制。最后讨论了散热设计的重要性,以及为满足量产需求所做的准备工作,包括提供详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件散热片规格书等源文件。 适合人群:从事电力电子产品研发的技术人员,尤其是关注电动汽车充电解决方案的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要高效、可靠充电解决方案的企业个人开发者,旨在帮助他们快速理解应用双管正激充电机的设计理念技术要点,从而加速产品开发进程。 其他说明:本文不仅涵盖了理论知识,还包括具体的工程实践案例,对于想要深入了解充电机内部构造工作原理的人来说是非常有价值的参考资料。
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