match pattern

本文深入解析Java正则表达式中的捕获组概念及其应用,通过实例演示如何利用捕获组进行文本匹配与提取,并详细解释了`matches()`、`find()`方法的使用场景及`groupCount()`方法的功能。

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要弄清这三个方法,首先要弄清Java正则表达式中的捕获组的概念。捕获组也就是Pattern中以括号对“()”分割出的子Pattern。至于为什么要用捕获组呢,主要是为了能找出在一次匹配中你更关心的部分。
          捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。例如,在表达式 "(x)(y\\w*)(z)" 中,存在三个这样的组:   
1.   x
2.   y\\w*
3.   z
组零始终代表整个表达式。
之所以这样命名捕获组是因为在匹配中,保存了与这些组匹配的输入序列的每个子序列。捕获的子序列稍后可以通过 Back 引用在表达式中使用,也可以在匹配操作完成后从匹配器获取。
以 (?) 开头的组是纯的非捕获 组,它不捕获文本,也不针对组合计进行计数。

Example:

package pattern;

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class testRegex {
    public static void main(String[] args) {
        String regex = "(x)(y\\w*)(z)";

        String input = "exy123z,xy456z";
        Pattern p = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
        Matcher m = p.matcher(input);

        while (m.find()) {
            System.out.println(m.group(2));
        }
    }
}

运行结果:
y123

y456



一、使用matches()

  1. Pattern p = Pattern.compile("正则表达式");
  2. Matcher m = p.matcher("预匹配的字符串");
  3. if(m.matches()) {
  4.     m.group(1)//匹配第1项
  5.     m.group(2)//匹配第2项
  6. }

二、使用find()

public static void main(String[] args) {      
        int count = 0;      
         String regEx = "[\\u4e00-\\u9fa5]";  
         String str = "中文fdas ";    
         Pattern p = Pattern.compile(regEx);      
         Matcher m = p.matcher(str);      
        while (m.find()) { 
                 count = count + 1;   
                 System.out.println(m.groupCount());  
                 System.out.println(m.group());                    
         }      
         System.out.println("共有 " + count + "个 ");      
     }     

结果:

0

0

共2个




花了两个小时才搞明白,有点儿笨:P 首先弄明白 Java 的正则表达式中捕获组的概念,也就是以括号对“()”分割出的子Pattern,为什么要用到子模式呢?这是为了能在一次匹配中找出关心部分,例如: input: abbc pattern:a(b*)c group0: a(b*)c group1:(b*) 整个
花了两个小时才搞明白,有点儿笨:P

首先弄明白 Java 的正则表达式中捕获组的概念,也就是以括号对“()”分割出的子Pattern,为什么要用到子模式呢?这是为了能在一次匹配中找出关心部分,例如:
input: abbc
pattern:a(b*)c
group0: a(b*)c
group1:(b*)

整个pattern是可以匹配abbc的,group()方法就是获得当前查找里面整个pattern所匹配的子序列,所以你可以通过group()找到“abbc”;

与此同时,我还对其中的b的个数感兴趣,就可以通过group1来得到关于(b*)的匹配情况,group(i)就是获得当前查找里面指定的捕获组所匹配的子序列,所以你可以通过group(0)来找到“bb”;

上面说清楚了,groupCount()的含义就很容易明白了,它并不是指在输入序列中Pattern总共匹配了多少次,而是指的捕获组的个数,当然它不对“整个pattern”计数,而只对“子Pattern”计数,如上例中groupCount()返回1,而如果我们将input改为“abbc abbc abbc”,——有三次匹配——groupCount()还是返回1 ;

<think>好的,我现在要帮用户解答在LabVIEW中文版中,Match Pattern函数或Regular Expression函数对应的中文名称是什么。首先,我需要回忆一下LabVIEW的中文界面,通常函数和VI的名称会被翻译成中文,但有些可能保持英文原名。 用户之前的问题是关于如何区分字符串类型,我之前的回答提到了使用Match Pattern函数和正则表达式。现在用户想确认中文版LabVIEW中这些函数的具体名称。首先,我需要确认LabVIEW中文版中“Match Pattern”和“Regular Expression”函数的名字是否被翻译了。 根据我的知识,LabVIEW的函数名称在中文环境下通常会翻译,但有些可能保留英文。例如,“Match Pattern”可能被翻译为“匹配模式”或者保持原名。而正则表达式相关的函数可能直接称为“正则表达式”函数,或者有其他翻译。 接下来,我需要验证这一点。可以回忆一下LabVIEW的函数面板结构。字符串处理函数通常在“编程”>“字符串”子面板下。在中文版中,“编程”可能翻译为“Programming”还是保持中文?应该是“编程”,然后下面的子面板如“字符串”保持不变,还是翻译为“字符串”呢?可能都是中文的。 在字符串子面板中,常用的函数包括“匹配模式”(Match Pattern)和可能直接使用英文名的正则表达式函数。另外,LabVIEW是否有单独的“正则表达式”函数,或者是否通过“匹配模式”函数来支持正则表达式?需要进一步确认。 根据用户之前的回答,我提到了使用“Match Pattern”函数或者“Regular Expression”函数。实际上,在LabVIEW中,正则表达式的功能可能内置于“匹配模式”函数中,或者有另一个专门的函数。比如,在英文版中,Match Pattern函数默认使用简单的通配符匹配,但可以通过输入正则表达式参数来启用正则表达式匹配。因此,在中文版中,这个函数可能叫做“匹配模式”,并且需要配置参数来使用正则表达式。 用户可能的问题点在于,如何在中文界面找到对应的函数,以及这些函数是否支持正则表达式。需要说明在中文版LabVIEW中,虽然函数名称翻译了,但功能是一致的,并且可以通过设置参数来使用正则表达式。 另外,可能需要指出如何配置“匹配模式”函数以使用正则表达式,比如在函数的输入中设置正则表达式为True,或者使用不同的输入方法。这有助于用户正确使用该函数进行字符串匹配。 总结一下,回答应该包括: 1. 中文版LabVIEW中“Match Pattern”函数的翻译名称,如“匹配模式”。 2. 说明正则表达式在LabVIEW中的实现方式,可能通过配置“匹配模式”函数来启用正则表达式。 3. 指导用户如何在函数面板中找到这些函数,并正确使用它们进行中英文和数字字符串的区分。 需要确保回答清晰,步骤详细,帮助用户顺利找到并使用这些函数。同时,提醒用户注意正则表达式的语法和编码问题,特别是在处理中文字符时的注意事项,比如Unicode范围的匹配可能需要特定的正则表达式写法。</think>在LabVIEW中文版中,**`Match Pattern`** 和 **`Regular Expression`** 函数的对应名称及用法如下: --- ### **1. `Match Pattern` 函数的中文名称** - **中文名**:**`匹配模式`** - **位置**: `编程` → `字符串` 子选板 → **`匹配模式`** (路径:`函数选板` → `编程` → `字符串` → `匹配模式`) --- ### **2. `Regular Expression` 函数的中文名称** - **中文名**:**`正则表达式`** - **位置**: 在LabVIEW 2019及更高版本中,新增了专门的正则表达式函数: `编程` → `字符串` → **`正则表达式`** (路径与`匹配模式`函数类似) --- ### **3. 两者的区别与联系** | **功能** | **`匹配模式`** (`Match Pattern`) | **`正则表达式`** (`Regular Expression`) | |-------------------------|----------------------------------------|-----------------------------------------| | **默认匹配规则** | 支持通配符(如`?`匹配单个字符,`*`匹配任意字符) | 直接使用正则表达式语法(如`\d`匹配数字) | | **是否支持正则表达式** | 需手动开启正则表达式模式(见下方说明) | 原生支持正则表达式 | | **适用场景** | 简单模式匹配 | 复杂、灵活的字符串匹配 | --- ### **4. 如何启用 `匹配模式` 的正则表达式功能** 如果使用 **`匹配模式`** 函数实现正则表达式匹配,需通过输入参数启用: 1. 右键单击 **`匹配模式`** 函数的 **`正则表达式?`** 输入端子。 2. 创建常量或输入 `True`,开启正则表达式模式。 ![匹配模式函数参数设置](https://example.com/path/to/image.png) *(示意图,实际LabVIEW界面类似)* --- ### **5. 示例:判断字符串是否为数字** 使用 **`正则表达式`** 函数或 **`匹配模式`** 函数均可实现: ```plaintext 输入正则表达式:`^[-+]?\d+(\.\d+)?([eE][-+]?\d+)?$` ``` - **`匹配模式`** 需开启正则表达式输入。 - **`正则表达式`** 函数直接输入表达式即可。 --- ### **6. 注意事项** 1. **中文字符匹配**: 若需匹配中文,正则表达式需使用Unicode范围 `[\x{4E00}-\x{9FFF}]`,并确保LabVIEW支持Unicode编码。 2. **函数版本兼容性**: - **`正则表达式`** 函数仅适用于LabVIEW 2019及更高版本。 - 低版本LabVIEW需通过 **`匹配模式`** 函数手动启用正则表达式。 --- ### **总结** - **`匹配模式`**:中文版默认函数名,需手动开启正则表达式模式。 - **`正则表达式`**:高版本LabVIEW专用函数,直接支持正则语法。 根据LabVIEW版本选择合适的函数即可实现字符串的复杂匹配需求。
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