resnet50 网络结构全图

大家好啊,我是董董灿。

前几天,听到两个同事在沟通某个神经网络中一处算法的实现。

因为下面的一段对话,让我突然感觉到,搞AI算法,是真的在搬砖盖楼!

对话

A:“这个卷积后面的 tensor ,需要通过维度拆解(split)加维度转置(transpose)进行才行!”

B:“硬件对于低维拆解是不友好的,数据需要低维对齐,调用转置指令的话,性能也不见得会有多好。”

A:“那如果不用 split 和 transpose 来实现,有其他更好的办法么?”

B:“让我想想,把我的图纸拿来!”

A:“图纸,什么图纸?”

B:“网络结构图,我要开始搬砖了。”

于是,同事 B 找来图纸,手里拿着铅笔,开始写写画画,进行算法替换的推导!

...

AI算法工程师

AI算法攻城狮,大致分为两类。

第一类是搞全网优化的算法攻城狮

他们基于整个神经网络做算法实现和优化。主要的手段大致为:数据量化、网络剪枝、模型调参(炼丹)、图融合、指令调度等等。

目的是使得整个AI神经网络有更好的性能,也就是经常可以听到的,做神经网络的优化!

经常会看到某某公司推出了一个新模型,无论识别精度,还是运行性能,都吊打其他公司,这里的性能,其实就是大量的网络优化后,取得的效果。

第二类是搞单个算法优化的算法攻城狮

他们往往只局限于某一个或一类算法进行持续的优化。

最常见的就是卷积和矩阵乘法优化的攻城狮门,也是各大AI算法公司抢手的香饽饽

 

但是,不论哪种算法攻城狮,都离不开对于网络结构的了解。

可以说,整个神经网络是一座大厦,卷积这种重要算法是承重墙,其余算法是砖、水泥、钢筋和混凝土,哪里需要搬哪里。

Resnet50全貌

之前一直在写的resnet50这一网络,就是用大量的卷积来搭起来的,下面是 resnet50这一网络的全貌,长图预警

看完,或许你真的会有一个感觉,从头到尾用代码去实现这样一个神经网络,真的和搬砖盖楼,没有区别

Resnet50 这一网络,总共由几十层的算法拼接而成,而且有 图像识别(五)| 春天花开却不识?打开百度识图,残差和卷积带你识遍路边野花_董董灿是个攻城狮的博客-优快云博客这里面提到的残差结构。

攻城狮们要对着上面的图纸,以及算法参数,一层层的去实现,一层层的去优化,一层层的去计算。

总之,AI算法攻城狮,现代农民工,真代码搬砖人!

One More Thing

之前写了一些CNN的科普。

像上面那么多层的卷积层,是如何将图像数据一层层传递到下面的,最终识别出一张图片物体是什么的呢?

这里介绍一个网站,或许是最形象的入门学习CNN的网站了。

网址:CNN可视化

如果被墙了登不上去,那就想办法吧,毕竟,没有什么东西,可以墙的住一个攻城狮!

这个网站可以十分形象的展示在一个CNN网络中,数据的流向以及计算,更重要的,可视化做的非常好。

比如,像下面这样,点击其中一个卷积层,就会看到,对原始图像 RGB 通道的卷积操作,卷积核一步步的滑窗,最终计算出一个杯子的轮廓。

往期文章推荐:

图像识别(一)| 从像素说起_董董灿是个攻城狮的博客-优快云博客

图像识别(二)| 图像的色彩空间_董董灿是个攻城狮的博客-优快云博客

图像识别(三)| 初识卷积_董董灿是个攻城狮的博客-优快云博客

图像识别(四)| 卷积的核心,特征提取_董董灿是个攻城狮的博客-优快云博客_卷积图像特征提取

图像识别(五)| 春天花开却不识?打开百度识图,残差和卷积带你识遍路边野花_董董灿是个攻城狮的博客-优快云博客

更多信息,请查看专栏

https://blog.youkuaiyun.com/dongtuoc/category_11863193.htmlicon-default.png?t=N7T8https://blog.youkuaiyun.com/dongtuoc/category_11863193.html



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### 解决 IntelliJ IDEA 中 `@Autowired` 注解导致的红色波浪线错误 在使用 Spring 框架时,如果遇到 `@Autowired` 注解下的依赖注入对象显示为红色波浪线错误或者黄色警告的情况,通常是由以下几个原因引起的: #### 1. **Spring 插件未启用** 如果 Spring 支持插件未被激活,则可能导致 IDE 无法识别 `@Autowired` 或其他 Spring 特定的功能。可以通过以下方式解决问题: - 打开设置菜单:`File -> Settings -> Plugins`。 - 确认已安装并启用了名为 “Spring Framework Support” 的官方插件[^1]。 #### 2. **项目配置文件缺失或不正确** Spring 需要通过 XML 文件、Java Config 类或其他形式来定义 Bean 定义。如果没有正确加载这些配置文件,可能会导致 `@Autowired` 报错。 - 确保项目的 `applicationContext.xml` 或者基于 Java 的配置类(带有 `@Configuration` 和 `@Bean` 注解)已被正确定义和引入。 - 对于 Spring Boot 项目,确认是否存在 `spring.factories` 文件以及是否包含了必要的组件扫描路径[^3]。 #### 3. **模块依赖关系问题** 当前模块可能缺少对 Spring Core 或 Context 组件库的有效引用。这可能是由于 Maven/Gradle 构建工具中的依赖项声明不足造成的。 - 检查 `pom.xml` (Maven) 或 `build.gradle` (Gradle),确保包含如下核心依赖之一: ```xml <!-- For Maven --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> ``` ```gradle // For Gradle implementation 'org.springframework:spring-context:${springVersion}' ``` - 更新项目依赖树以应用更改:右键点击项目根目录 -> `Maven -> Reload Project` 或运行命令 `./gradlew build --refresh-dependencies`。 #### 4. **IDE 缓存损坏** Intellij IDEA 的缓存机制有时会因各种因素而失效,从而引发误报错误。清除缓存可以有效缓解此类情况。 - 使用快捷组合键 `Ctrl + Alt + Shift + S` 进入项目结构对话框;也可以尝试执行操作序列:`File -> Invalidate Caches / Restart... -> Invalidate and Restart`. #### 5. **启动异常影响正常解析** 若之前存在类似 `com.intellij.diagnostic.PluginException` 的严重初始化失败日志记录,则表明某些关键服务未能成功加载,进而干扰到后续功能表现[^2]。建议重新下载最新稳定版本的 IDEA 并按照标准流程完成初次部署工作。 ```java // 示例代码片段展示如何正确运用 @Autowired 注解实现自动装配 @Service public class StudentService { private final Repository repository; public StudentService(@Qualifier("specificRepository") Repository repo){ this.repository = repo; } } @Component class SpecificComponent{ @Autowired private transient StudentService studentService; // 此处应无任何编译期告警现象发生 } ```
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