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最新推荐文章于 2019-01-08 03:28:49 发布

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分类专栏： Dynamic Programming 文章标签： DP 动态规划完全背包

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dongshimou/article/details/41441895

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本文介绍了一个使用动态规划解决背包问题的方法。通过一个简单的例子演示了如何处理只有两种物品的情况，并给出了具体的实现代码。该方法首先判断背包是否能被恰好装满，如果不能，则寻找最接近目标容量且不超过它的组合。

DP问题。

我当成一个完全背包做的。只有两个物品。

用 is[] 判断是否刚好可以装满，不能装满再倒过去找最大。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<stack>
#include<iostream>
#include<list>
#include<set>
#include<bitset>
#include<vector>
#include<cmath>

#define INF 0x7fffffff
#define eps 1e-8
#define LL long long
#define PI 3.141592654
#define CLR(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define FOR(i,a,b) for(int i=a;i<b;i++)
#define FOR_(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
#define pub push_back
#define puf push_front
#define pob pop_back
#define pof pop_front
#define mp make_pair
#define ft first
#define sd second
#define sf scanf
#define pf printf
#define sz(v) ((int)(v).size())
#define all(v) (v).begin(),(v).end()
#define acfun std::ios::sync_with_stdio(false)

#define SIZE 10000 +1
using namespace std;

int main()
{
    int cost[2],dp[SIZE],n;
    bool is[SIZE];
    while(~sf("%d%d%d",&cost[0],&cost[1],&n))
    {
        CLR(dp,0);
        CLR(is,0);
        is[0]=1;
        FOR(i,0,2)
        {
            FOR(j,cost[i],SIZE)
            {
                if(is[j-cost[i]])
                {
                    is[j]=1;
                    dp[j]=max(dp[j],dp[j-cost[i]]+1);
                }
            }
        }
//        FOR(i,0,n+1)
//        pf("%d : is %d,dp %d\n",i,is[i],dp[i]);
        if(is[n])
            pf("%d\n",dp[n]);
        else
            {
                int i=n;
                while(!is[i])i--;
                pf("%d %d\n",dp[i],n-i);
            }
    }
}