新浪微博登陆 failed to recieve the access token

最新推荐文章于 2024-06-12 13:50:32 发布

且听风吟sx

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dongrui848/article/details/17772873

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话说新浪微博sdk改来改去，方法换来换去，实在没搞清楚目的是什么。七月份上线时的登陆代码最近又用不了了

先是sso登陆的错误，在微博里加了md5签名OK了，但网页登陆又报了 failed to recieve the access token

参考网上资料http://my.oschina.net/u/347158/blog/160709解决问题

但是治标不治本··最终发现最根本问题在于sdk更新了，换了新版新浪微博SDK，ok，完美解决问题

新的新浪微博sdk把核心部分放到了jar包里，至于UserAPI之类的则做成了引用工程··这种做法实在是究竟目的何在呢···

确定要放弃本次机会？

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C/C++——IOU计算代码

Williamcsj的博客

09-09

527

C/C++——IOU计算代码

凸多边形判断_求解两个任意凸多边形的IOU值

weixin_39622710的博客

12-16

755

计算任意两个凸多边形 的IOU值。（根据两个凸多边形的顶点坐标计算）分别计算每一个凸多边形的面积。利用向量叉乘求面积。计算两个凸多边形的相交面积。两个凸多边形相交区域构成的多边形L，先求出L的各个顶点，然后再求出面积。L的顶点包括凸多边形 在中的顶点、在中的顶点以及与的交点。一、计算凸多边形的面积我们知道三角形abc的面积可以由1/2absin(θ)求出，其...

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C++ 计算多边形的面积，计算IOU

juluwangriyue的博客

10-23

9806

//求任意多边形的面积 /*语法：result = polygonarea(vector<Point>&polygon, int N); 参数： polygon：多变形顶点数组 N：多边形顶点数目返回值：多边形面积注意：支持任意多边形，凹、凸皆可 多边形顶点输入时按顺时针顺序排列 */ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; typedef struct Point{ ...

C++ 计算IOU | 计算两个矩形的交集区域 - array, vector, cv::Mat

ReaderWithNoEmotion

10-14

2473

如果你的项目方便使用OpenCV, 对两个cv::Rect求交集，非常简单; 如果不能使用OpenCV, 可以用array或vector盛放矩形的xywh，然后使用下面的函数计算

iou.txt用来计算iou c++的程序

10-26

用c++来计算iou，简洁明了，十分方便，可不用下载，我只是来保存文件的

三维目标检测中IoU的计算（C++实现）

qq_27399933的博客

12-08

3044

一、三维目标表示世界坐标系下的三维目标有9个自由度，分别为三个自由度的平移量（中心点坐标）{x,y,z}，三自由度的旋转{roll, pitch, yaw}，三自由度的尺寸{length,width,height}。通常假设物体都是水平放置，所以roll = 0,pitch = 0;因此一个立方体可以表示为{x,y,z,0,0,yaw,len,wid,hei}。其中len、wid、hei分别是立方体长宽高的一半。三、代码实现 bool bInBox(const vector<cv::Point2f

复习笔记——动手开撸“完美”IOU计算C++版本全家桶

啥都会一点的小程的博客

03-16

2834

复习笔记——动手撸IOU全家桶（C++版本）最近需要调整下，故开此系列复习下基础，有些大厂面试会让你手撕IOU，这里我自己整理思路，编了一套C++版本的IOU礼包，该篇简单粗暴，不和你讲道理（您只需要关注我，免费获取）目的是自己造下轮子同时复习下基础知识，校招的同学们看完了可以直接反手打一个暴击，告诉面试的我不仅会IOU，我还给你写GIOU,CIOU,DIOU ！动机：分享和自己复习，主要是算法分享系列写起来太累，有时候细节知识点我真的生疏或者理解没到位，需要再反复琢磨下！晚些更。文章目录复习笔记—

[原创]使用C++实现一个计算IOU的类

最新发布

adeclaire的博客

06-12

397

两个类：一个用于表示检测框，一个用于计算iou。

多边形区域填充算法_求取任意两个多边形的IOU

weixin_39574246的博客

12-10

610

在目标检测中，真值与预测值的交并比IoU（Intersection over Union）是用来评价检测模型的一个重要指标。通俗意义上来讲，也就是检测结果与真实的结果重叠的区间所占两者面积之和的权重，一般说来，当IoU>0.5,我们认为检测准确。IoU具体的定义如下所示：图片来源网络对于常见的矩形框类型的求取交并比，我们见得较多，算法也容易掌握。而最近需要求解一个任意多边形的IoU用来判断检...

python画图-多边形以及计算iou

01-06

画出两个多边形并且计算它们的并交比iou import numpy as np import shapely from shapely.geometry import Polygon, MultiPoint # 多边形 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import math from graham...

计算两个矩形之间的IOU面积和重叠率

06-25

在提供的`cal_iou.cc`和`cal_iou.h`文件中，很可能是实现了计算IOU的C++函数。这些函数可能接收矩形的坐标作为参数，返回IOU值。`ADAS_Point2D.hpp`文件可能包含表示2D点的结构体或类，这是计算几何操作的基础。在...

倾斜框IOU计算实现（c++,python）

年轻即出发，

06-13

6491

c++实现方式1： #include <iostream> #include <vector> #include <math.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <opencv2/opencv.hpp> #include "caffe/nms.h" u...

c++ iou学习笔记

jacke121的专栏

03-01

2591

以下内容转自：图像处理之IOU, NMS原理及C++实现 - 灰信网（软件开发博客聚合） 1. IOU 交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。计算公式： C++代码： struct bbox { int m_left; int m_top; in..

c/c++---之opencv如何用opencv求IOU

zxyhhjs2017的博客

12-03

3360

float bbOverlap(const BoundingBox& box1,const BoundingBox& box2) { if (box1.x > box2.x+box2.width) { return 0.0; } if (box1.y > box2.y+box2.height) { return 0.0; } if (box1.x+box1...

IoU计算

玄云飘风的博客

03-06

627

输入： vector<float> p1; //y1min, x1min, y1max, x1max; vector<float> p2; //y2min, x2min, y2max, x2max; 输出： float IoU 代码： float computeIoU(vector<float> p1, vector<float> p2) {...

一种实用性较强的求IOU的算法（任意多边形之间的IOU）

Sky的专栏

12-26

4720

PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解，如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。环境说明无前言提到IOU，如果接触过目标检测，应该是很熟悉的，这个东西简直就是标配了。但是我之前见到的求IOU都是求两个矩形的IOU，由于矩形的特殊性，其IOU可以很简单的求。突然有一天，我要求一个矩形和一个多边形的IOU，这就让我突然有点懵，参考原来求两个矩形的IOU方式，完全无解。经过了询问大佬以及网上冲浪后，在某不起眼的地方发现了一个思路，一个匿名网友貌.

计算多边形之间的IOU， polygon iou

heroacool的专栏

01-15

2085

找了半天没有现成的代码，自己根据shapely实现了一版

图像处理之IOU, NMS原理及C++实现

程序员深度学习

10-29

1736

1. IOU 交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。计算公式： C++代码： struct bbox { int m_left; int m_top; int m_width; int m_height; bbox() {} bbox(int left, int to

解决rotatedRectangleIntersection计算目标检测旋转框IOU不准确问题C++、opencv

zjn-ai的博客

03-08

6111

问题 cv::rotatedRectangleIntersection(cv::RotatedRect r1， cv::RotatedRect r1， vector<cv::Point2f> vertices)用来计算两个旋转矩形框的相交多边形，返回的结果vertices是多边形的点坐标，最多返回8个点的坐标。再通过double cv::contourArea(InputArray contour, bool oriented=false)计算多边形面积，这样就得到了相交多边形的面积。

给我一个计算两个多边形IOU的代码，用C++。

05-24

以下是一个计算两个多边形IOU的C++代码，假设多边形的顶点坐标已知： ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; struct Point { double x, y; }; // 计算多边形面积 double polygonArea(const vector<Point>& polygon) { double area = 0; int n = polygon.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { int j = (i + 1) % n; area += polygon[i].x * polygon[j].y - polygon[j].x * polygon[i].y; } return area / 2; } // 计算多边形的交集面积 double polygonIntersectionArea(const vector<Point>& polygon1, const vector<Point>& polygon2) { double area = 0; int n1 = polygon1.size(); int n2 = polygon2.size(); for (int i = 0; i < n1; i++) { int j = (i + 1) % n1; for (int k = 0; k < n2; k++) { int l = (k + 1) % n2; Point p1 = polygon1[i]; Point p2 = polygon1[j]; Point q1 = polygon2[k]; Point q2 = polygon2[l]; double t1 = (q1.x - p1.x) * (p2.y - p1.y) - (p2.x - p1.x) * (q1.y - p1.y); double t2 = (q2.x - p1.x) * (p2.y - p1.y) - (p2.x - p1.x) * (q2.y - p1.y); double t3 = (p1.x - q1.x) * (q2.y - q1.y) - (q2.x - q1.x) * (p1.y - q1.y); double t4 = (p2.x - q1.x) * (q2.y - q1.y) - (q2.x - q1.x) * (p2.y - q1.y); if (t1 * t2 < 0 && t3 * t4 < 0) { Point p = {0, 0}; p.x = (t2 * q1.x - t1 * q2.x) / (t2 - t1); p.y = (t2 * q1.y - t1 * q2.y) / (t2 - t1); area += polygonArea(vector<Point>{p1, p, p2}); } } } return area; } // 计算两个多边形的IOU double polygonIOU(const vector<Point>& polygon1, const vector<Point>& polygon2) { double area1 = polygonArea(polygon1); double area2 = polygonArea(polygon2); double intersectionArea = polygonIntersectionArea(polygon1, polygon2); double unionArea = area1 + area2 - intersectionArea; return intersectionArea / unionArea; } int main() { // 示例1：边长为1的正方形和边长为2的正方形，重叠面积为1，总面积为4 vector<Point> polygon1{{0, 0}, {1, 0}, {1, 1}, {0, 1}}; vector<Point> polygon2{{0.5, 0.5}, {2.5, 0.5}, {2.5, 2.5}, {0.5, 2.5}}; double iou = polygonIOU(polygon1, polygon2); cout << "IOU: " << iou << endl; // 示例2：半径为1的圆和半径为2的圆，重叠面积为2.828，总面积为9.424 const double pi = 3.14159265358979323846; vector<Point> circle1; vector<Point> circle2; int n = 100; for (int i = 0; i < n; i++) { double angle = 2 * pi / n * i; Point p1 = {cos(angle), sin(angle)}; Point p2 = {2 * cos(angle), 2 * sin(angle)}; circle1.push_back(p1); circle2.push_back(p2); } iou = polygonIOU(circle1, circle2); cout << "IOU: " << iou << endl; return 0; } ``` 以上代码实现了计算两个多边形IOU的功能，并提供了两个示例。其中，`polygonArea`函数用于计算多边形面积；`polygonIntersectionArea`函数用于计算两个多边形的交集面积；`polygonIOU`函数用于计算两个多边形的IOU。