数据库更新迭代

数据库更新迭代方法一:

http://blog.youkuaiyun.com/shan1991fei/article/details/50894436

这是一种原始的写法。

数据库更新迭代方法一:

pod 'FMDB', '~> 2.6.2'
pod 'FMDBMigrationManager', '~>1.4.1'

#pragma mark - 迁移
-(void)migrations
{
    //删除列:@"alter table record drop column name"
    dispatch_sync([QueueFetcher getInstance].dbQueue, ^{
        //数据库版本升级//DBPath是要升级的数据库的地址
        NSString *docsPath = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES)[0];
        NSString *dpPath = [docsPath stringByAppendingPathComponent:_NAME_DATABASE];
        NSLog(@"这是迁移数据库地址:==%@",dpPath);
        // [NSBundle mainBundle]是保存数据库升级文件的位置 根据自己放文件的位置定 升级文件是什么下面会说
        FMDBMigrationManager *manger = [FMDBMigrationManager managerWithDatabaseAtPath:dpPath migrationsBundle:[NSBundle mainBundle]];
        NSString *strDBM1_1 = [NSString stringWithFormat:@"alter table %@ add %@ text",TABLE_NAME,EMAIL];
        MigrationZ *migraA_1 = [[MigrationZ alloc]initWithName:@"添加邮箱email字段" andVersion:_DB_V_2 andExecuteUpdateArray:@[strDBM1_1]];
        [manger addMigration:migraA_1];
        
        NSError * error;
        BOOL result =NO;
        if (!manger.hasMigrationsTable) {
            result=[manger createMigrationsTable:&error];
        }
        
        result=[manger migrateDatabaseToVersion:UINT64_MAX progress:nil error:&error];
        if(result)
        {
            NSLog(@"迁移表成功 %@",TABLE_NAME);
        }
        else
        {
            NSLog(@"迁移表失败 %@",TABLE_NAME);
        }
        /**
         //第二种方式:
         MigrationZ * migration_1=[[MigrationZ alloc]initWithName:@"新增USer表" andVersion:1 andExecuteUpdateArray:@[@"create table User(name text,age integer)",@"create table Zhuzhu(name text,age integer)",@"create table Dong(name text,age integer)"]];
         
         MigrationZ * migration_2=[[MigrationZ alloc]initWithName:@"USer表新增字段email,Zhuzhu表新增字段email" andVersion:2 andExecuteUpdateArray:@[@"alter table User add email text",@"alter table Zhuzhu add email text"]];
         
         MigrationZ * migration_3=[[MigrationZ alloc]initWithName:@"USer表新增字段adrive" andVersion:3 andExecuteUpdateArray:@[@"alter table User add adrive text",@"alter table Dong add adrive text"]];
         
         [manager addMigration:migration_1];
         [manager addMigration:migration_2];
         [manager addMigration:migration_3];*/
        
    });
}


使用第三方:经测试使用稳定。有一个小技巧:只要有表发生改变时

“andVersion:_DB_V_2“就增加。


数据库迭代查询作业 emp(eno, ename, salary, mgr),其中mgr是员工领导,设计约束:要求领导的工资不能低于他的下属平均工资。(注意,这是一个递归查询) 下面是一些样例数据 CREATE TABLE dbo.Employees ( empid INT NOT NULL PRIMARY KEY, mgrid INT NULL REFERENCES dbo.Employees, empname VARCHAR(25) NOT NULL, salary MONEY NOT NULL, CHECK (empid mgrid) ); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(1, NULL, 'David', $10000.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(2, 1, 'Eitan', $7000.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(3, 1, 'Ina', $7500.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(4, 2, 'Seraph', $5000.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(5, 2, 'Jiru', $5500.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(6, 2, 'Steve', $4500.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(7, 3, 'Aaron', $5000.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(8, 5, 'Lilach', $3500.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(9, 7, 'Rita', $3000.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(10, 5, 'Sean', $3000.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(11, 7, 'Gabriel', $3000.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(12, 9, 'Emilia' , $2000.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(13, 9, 'Michael', $2000.00); INSERT INTO dbo.Employees(empid, mgrid, empname, salary) VALUES(14, 9, 'Didi', $1500.00);
<think>嗯,用户让我介绍一下数据库查询中的迭代器。首先,我需要确认自己对迭代器在数据库中的理解是否正确。记得在数据库系统中,执行查询的时候,尤其是关系型数据库,查询处理通常会生成一个执行计划,这个计划由多个操作符组成,比如扫描、连接、排序等等。而迭代器模型应该就是用来处理这些操作符的一种设计模式吧。 迭代器模式应该是一种逐步获取数据的机制,这样在处理大规模数据时不需要一次性加载所有数据到内存,这样可以节省资源。比如,当执行一个包含多个步骤的查询时,每个步骤可能对应一个迭代器,它们按顺序或者按需要产生数据,供上层操作使用。 用户可能想知道迭代器在数据库查询中的具体作用,以及它的工作原理。可能需要解释迭代器模式的基本结构,比如每个迭代器通常会有open、next、close这些方法。open用于初始化,next获取下一个元组,close进行清理。这些方法组合起来,让查询执行能够以流水线的方式处理数据,提高效率。 另外,可能还需要说明迭代器的优点,比如内存效率高,支持流水线处理,以及组合灵活。每个操作符的迭代器可以嵌套使用,比如一个连接操作的迭代器内部可能包含扫描和过滤的迭代器,这样整个查询计划可以分解成多个迭代器的协作。 不过,用户可能也会好奇迭代器的缺点,比如如果某个操作需要阻塞等待所有数据(比如排序),这时候迭代器的next方法可能需要先收集所有数据,处理完再逐个返回,这样可能影响性能。这时候可能需要物化的步骤,将中间结果保存起来,但这样会增加内存使用。 还需要举一个例子,比如SELECT * FROM table WHERE age>30,这个查询的执行可能包含一个扫描迭代器和一个过滤迭代器。扫描迭代器从表中读取数据,过滤迭代器检查每条记录是否符合条件,符合就返回。这样用户能更直观地理解迭代器的工作流程。 可能用户是数据库学习者或者开发者,想了解内部机制。需要确保解释清晰,结构合理,用例子辅助理解。同时注意使用正确的中文术语,避免翻译腔,保持口语化但专业。 总结下来,回答的结构应该先定义迭代器在数据库查询中的角色,然后解释其工作原理,包括关键方法,接着说明优点和可能的缺点,最后用例子说明。同时,确保符合系统级指令中的格式要求,数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能涉及公式较少,主要关注结构清晰和LaTeX正确应用。</think>### 数据库查询中的迭代器机制 #### 1. 迭代器的基本概念 在数据库查询执行过程中,**迭代器(Iterator)** 是一种核心设计模式,用于逐条处理数据记录。其核心思想是: - **按需访问**:每次仅处理一个数据单元(如一行记录),避免一次性加载全部数据到内存。 - **流水线处理**:通过多个迭代器的组合,实现查询操作的逐步执行(例如扫描、过滤、连接等)。 #### 2. 迭代器的核心方法 每个迭代器通常实现以下接口: 1. **`open()`**:初始化迭代器(例如打开文件、初始化指针)。 2. **`next()`**:获取下一条符合条件的数据记录,若没有更多数据则返回空。 3. **`close()`**:释放资源(例如关闭文件句柄)。 #### 3. 迭代器的工作流程 以查询 `SELECT * FROM T WHERE age > 30` 为例: 1. **扫描迭代器**(Scan Iterator): - `open()`:定位到表的起始位置。 - `next()`:逐行读取数据并传递给过滤迭代器。 2. **过滤迭代器**(Filter Iterator): - 接收扫描迭代器的输入。 - 对每条记录应用条件 `age > 30`,符合条件则返回,否则继续请求下一条。 $$ \text{查询结果} = \{ \text{tuple} \mid \text{tuple} \in T \land \text{tuple.age} > 30 \} $$ #### 4. 迭代器的优势 - **内存高效**:仅需缓存当前处理的数据,适合大规模数据集。 - **流水线优化**:多个迭代器可并行或交替执行(例如连接操作中的嵌套循环)。 - **可组合性**:复杂查询可通过迭代器嵌套实现(例如 `Sort → Join → Project`)。 #### 5. 典型应用场景 - **连接操作(Join)**:嵌套循环连接中,外层迭代器遍历左表,内层迭代器遍历右表。 - **排序(Sort)**:若需全量排序,迭代器需先物化所有数据,再按顺序返回。 - **聚合(Aggregation)**:通过迭代器逐步计算哈希表中的分组值。 #### 6. 迭代器的局限性 - **阻塞操作**:某些操作(如排序、分组)需先收集所有数据,导致无法完全流水线化。 - **性能权衡**:频繁调用 `next()` 可能引入函数调用开销,需通过批处理优化。 #### 7. 实例分析 假设表 `T(id, age)` 包含数据: ``` (1, 25) (2, 35) (3, 40) ``` 查询执行过程: 1. 扫描迭代器依次读取 `(1,25)`, `(2,35)`, `(3,40)`。 2. 过滤迭代器检查条件: - `25 > 30` → 丢弃 - `35 > 30` → 输出 - `40 > 30` → 输出 最终结果为 `{(2,35), (3,40)}`。 #### 8. 总结 迭代器模式是数据库查询执行的基石,通过逐条处理和组合操作符,平衡了效率与资源消耗。理解其机制有助于优化查询性能及调试执行计划。
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