给定一篇文本（新闻），确定其归属地（地名）的python工具

介绍一款能够自动从文本中抽取地名的工具，适用于新闻等文本，能准确识别国内外地名，国内精确到省市级别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简介

⭐戳这里在线使用 => 地址抽取

有时候需要确定一篇新闻文本的地名，比如

上海市实施了垃圾分类...

其地名，即归属地是上海，本工具就是实现这个功能的。

给定一篇文章，可包含标题和正文（或仅标题，仅正文），确定其归属地（地名）。

结果标准：
- 区分国内国外，
- 国外到国家名一级
- 国内到省市一级

安装

使用 python3

$ git clone https://github.com/dongrixinyu/location_detect.git
$ cd location_detect
$ pip install .

使用方法

样例1

import loc_reg
title = '湖南2018年度企业环境信用评价公示 39家企业拟被评“不良”'
passage = '今天，记者从湖南省生态环境厅获悉，我省2018年度企业环境信用评价拟定结果正在长沙市进行公示，拟评定环境诚信企业31家、环境合格企业1247家、环境风险企业121家、环境不良企业39家。'
print(loc_reg.predict(title, passage))

结果为：

{'国内': [{'省': '湖南', '市': '长沙'}]}

样例2

passage = '近日，布鲁塞尔爆发了大规模罢工游行，城市服务、商店、餐饮店均受到影响，原因和欧盟税收等政策有关。'
print(loc_reg.predict(passage))

结果为：

{'国外': ['比利时']}

说明

从舆情新闻数据中随机抽取 100 篇自测，正确率 93%。其他类型文本未测试，效果待定。

如果觉得好用，请 follow 我一下 https://github.com/dongrixinyu