构建高性能web站点-数据库优化

博客聚焦数据库性能优化,指出服务器访问中数据库访问占比大,此前优化多避免数据库访问。具体介绍了索引使用、索引缓存、锁优化、查询缓存、线程池、反范式化设计及采用非关系型数据库等优化方法,还提及explain、mysqlsla等工具。

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数据库访问难免在服务器访问中占很大比重,之前所描述的一些优化服务器性能的方法在一般情况下都是尽可能的避免数据库的访问,因此本节来讨论一下针对数据库的优化,重点针对数据库本身的性能。

1 索引的使用(explain可以帮助分析数据库的性能),在mysql中开启慢查询日志可以方便的查看运行中的查询记录。mysqlsla可以帮助分析慢查询日志。

2 索引缓存,一般索引会缓存在内存中,索引通常可能会引起插入更新计算数据的开销增大(除去计算数据外还需要对索引进行更新计算)。

3 锁优化,行锁可以有效优化锁的访问效率,在select与update混合的情况下,行锁可以巧妙的解决读和写互斥的问题。事务性表可以通过优化写入时间来进行性能优化。

4 查询缓存,直接将频繁的查询操作结果缓存起来可以有效提高查询性能。但对于select与update混合的操作来说,查询缓存可能会添乱。

5 线程池,对与数据库来说线程池中的线程尽量采用持久连接可以见效线程重复创建。

6 反范式化设计

7 采用非关系型数据库

此文档一共两部分,此下载链接为第1部分。 第1章 绪论 1.1 等待的真相 1.2 瓶颈在哪里 1.3 增加带宽 1.4 减少网页中的HTTP请求 1.5 加快服务器脚本计算速度 1.6 使用动态内容缓存 1.7 使用数据缓存 1.8 将动态内容静态化 1.9 更换Web服务器软件 1.1 页面组件分离 1.11 合理部署服务器 1.12 使用负载均衡 1.13 优化数据库 1.14 考虑可扩展性 1.15 减少视觉等待 第2章 数据的网络传输 2.1 分层网络模型 2.2 带宽 2.3 响应时间 2.4 互联互通 第3章 服务器并发处理能力 3.1 吞吐率 3.2 CPU并发计算 3.3 系统调用 3.4 内存分配 3.5 持久连接 3.6 I/O模型 3.7 服务器并发策略 第4章 动态内容缓存 4.1 重复的开销 4.2 缓存与速度 4.3 页面缓存 4.4 局部无缓存 4.5 静态化内容 第5章 动态脚本加速 5.1 opcode缓存 5.2 解释器扩展模块 5.3 脚本跟踪与分析 第6章 浏览器缓存 6.1 别忘了浏览器 6.2 缓存协商 6.3 彻底消灭请求 第7章 Web服务器缓存 7.1 URL映射 7.2 缓存响应内容 7.3 缓存文件描述符 第8章 反向代理缓存 8.1 传统代理 8.2 何为反向 8.3 在反向代理上创建缓存 8.4 小心穿过代理 8.5 流量分配 第9章 Web组件分离 9.1 备受争议的分离 9.2 因材施教 9.3 拥有不同的域名 9.4 浏览器并发数 9.5 发挥各自的潜力 第10章 分布式缓存 10.1 数据库的前端缓存区 10.2 使用memcached 10.3 读操作缓存 10.4 写操作缓存 10.5 监控状态 10.6 缓存扩展 第11章 数据库性能优化 11.1 友好的状态报告 11.2 正确使用索引 11.3 锁定与等待 11.4 事务性表的性能 11.5 使用查询缓存 11.6 临时表 11.7 线程池 11.8 反范式化设计 11.9 放弃关系型数据库 第12章 Web负载均衡 12.1 一些思考 12.2 HTTP重定向 12.3 DNS负载均衡 12.4 反向代理负载均衡 12.5 IP负载均衡 12.6 直接路由 12.7 IP隧道 12.8 考虑可用性 第13章 共享文件系统 13.1 网络共享 13.2 NFS 13.3 局限性 第14章 内容分发和同步 14.1 复制 14.2 SSH 14.3 WebDAV 14.4 rsync 14.5 Hash 14.6 分发还是同步 14.7 反向代理 第15章 分布式文件系统 15.1 文件系统 15.2 存储节点和追踪器 15.3 MogileFS 第16章 数据库扩展 16.1 复制和分离 16.2 垂直分区 16.3 水平分区 第17章 分布式计算 17.1 异步计算 17.2 并行计算 第18章 性能监控 18.1 实时监控 18.2 监控代理 18.3 系统监控 18.4 服务监控 参考文献 索引
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