dongnihao的博客

今天又是一个好日子，鏖战半夜三四点，在对感知机算法Perceptron algorithm进行正则化时候遇到一些小坑。首先Percepton对L2正则化中，学习率=1最后是可以不计入的，那么对“λ”来说，不是设置一个float就行。“λ”的维度必须和W权重维度一样。1.第一个坑：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'reg=[0.001 for _ in range(n_feature)] s

最近在学习数据处理，需要手撸一个感知器算法二分类模型。那么第一步就是数据格式的处理。众所周知，老师只管甩数据，处理问题还是要自己来。首先看看数据格式为 .data 格式。好家伙，经典花儿分类掐头去尾就扔过来了。感知器算法传入的参数一个是数据集matrix一个是标签label。看文件就知道需要考察我们对数据分割处理的能力。直接使用numpy自带的 .loadtxt()功能，usecols是指定读取哪一行（从0开始），skiprows指定多少行不读取。如果文件的数据不是空格隔开的，而是用其他符号