YII阅读笔记

  1. YII具有属性的概念。
    • 属性是是类的逻辑概念,比如$girl->age中,$ageGIRL类的一个属性。而private $flag,则是一个成员变量,GIRL有年龄这一属性,而逻辑上没有flag这一属性。
    • 更重要的是,既然是一个外在的属性,属性是可以外部访问的,而成员变量不需要。
      YII通过重载__get()和__set()方法提供对属性的访问。
  2. YII的ActiveQuery和ActiveRecord类。
    • ActiveQuery是我们熟悉的DB查询类,本质是实现一个PDO的拼接。查询返回的结果是一个数据数组。
    • ActiveRecord则是将数据库表的ORM,每一个ActiveRecord的实例对应数据库表中的一条,因此ActiveRecord的属性跟数据库表中的字段是一一对应的。
    • 但是AvtiveRecord也有find()这样的方法,当然,返回的数组中每一项仍然是一个ActiveRecord实例,可以使用toArray方法转换为数据数组。
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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