leetcode(查找数组中元素位置)

本文介绍了一种在已排序数组中查找目标值并确定其插入位置的方法,提供了两种实现方式:直接遍历和二分搜索法。二分搜索法通过不断缩小查找范围,将时间复杂度从O(n)降低到O(log n),提高了查找效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:
Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.

You may assume no duplicates in the array.

Here are few examples.
[1,3,5,6], 5 → 2
[1,3,5,6], 2 → 1
[1,3,5,6], 7 → 4
[1,3,5,6], 0 → 0

思路一:直接遍历
实现代码如下:

package leetcode;
public class Solution {
    public static int searchInsert(int[] A, int target) {
        int t=0;
        for(int i=0;i<A.length;i++){
            if(A[i]>=target&&target<=A[A.length-1]){
                t= i;
                break;
            }
            if(target>A[A.length-1]){
               t= A.length;
               break;
            }
        }
        return t;
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] a={1,3};
        int targert=0;
        System.out.println(searchInsert(a,targert));
    }
}

思路二:
用二分搜索法来优化我们的时间复杂度
实现代码如下:


public class Solution{
    public static int searchInsert(int[] A, int target) {
     //定义low和high
     int low=0,high=A.length-1;
     int mid=0;
     while(low<=high){
           mid=(low+high)/2;
         if(target>A[mid]){
             low=mid+1;
         }else if(target<A[mid]){
             high=mid-1;
         }else{
             return mid;
         }
     }
       // 没找到返回low,即插入位置
        return low;
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] a={1,3};
        int targert=0;
        System.out.println(searchInsert(a,targert));
    }
}

二分查找的主要关键点在于while循环的结束条件low<=high以及没有找到时的返回值为当前的low

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