预装windows8 win8.1系统安装xp系统操作方法

本文详细介绍了如何在预装Windows 8或8.1系统的联想电脑上安装XP系统。首先需要进入BIOS,将Sata配置为IDE模式,开启CSM兼容模块,选择legacy only启动方式。然后保存设置并重启。接着使用安装光盘,删除现有分区,重建分区并格式化,随后系统将自动安装Windows XP。整个过程包括BIOS设置修改和系统安装,让读者能够自行完成系统转换。

      

  知友求助:“联想出厂预装的Windows 8 操作系统,不好使,如何改成Windows XP 操作系统?”

  这倒是一个新的议题,据查资料,联想的台式或者一体机大多数都是使用UEFI+GPT硬盘的组合,并且开启了安全启动,目前除了 Windows 8 以及Windows 7(64位)旗舰版(MSDN版)操作系统以外的其他Windows系统均不支持该模式引导,因此如果需要改装其他系统,如Windows XP 操作系统,必须在传统的BIOS+MBR模式下进行操作。如果不修改任何设置,则无法直接从光盘或者U盘等存储介质引导安装其他操作系统。


最新xp系统下载:http://www.doudouxitong.com/xp/

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  修改BIOS:

  1启动电脑按F1键,进入BIOS 界面→左右键选择 DEVICES(设备)→再使用-上下键选择 ATA Drive Setup(ATA设备菜单),按enter(回车键)进入设置界面。

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  2使用上下键选择 Configure Sata as(配置Sata为)后,按enter(回车键)确认,在弹出的对话框中使用上下键选择 IDE ,然后按enter(回车键)予以确认设置。

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  3按ESC回到上一级菜单,使用左右键选择STARTUP(启动)选项→选择CSM(兼容模块)然后按回车键,之后出现Disabled(关闭)和Enabled(打开)两个选项,此时选择Enabled(打开)即可(默认为Disabled(关闭))。

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  4下一步继续往下找到boot mode (启动方式)按下回车键之后,会有三个选项,选择最后一个 legacy only 即可(默认为Auto)。至此BIOS的修改完成,再按F10键,保存设置,重启电脑。

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  END

  安装Windows XP:

  插上安装光盘,来到这个界面,设法删除(选中分区,按L键)磁盘分区即可,这是重新安装Windows XP 操作系统的关键所在。

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  再按C键,重建分区,此时新建的分区就能被Windows XP 操作系统安装光盘识别了。

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  合理分区后,勿忘格式化系统盘(C分区),之后就能正常安装Windows XP 操作系统了。

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  格式化磁盘完毕,安装光盘就会自动复制文件到磁盘进行自动安装了。

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  接下来会有收集信息等步骤,基本上都是自动的……

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  耐心等候,中途会有自动重启,直到再次重启来到桌面,整个安装过程才算完成。

  

安装操作系统:[11]Windows8改XP

 

  通过教程修改bois和安装xp教程,我们完全可以不求人自己动手来安装系统,当然如果有一天不喜欢xp系统了也可以改回win8系统或者win7系统

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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