SVN学习

最新推荐文章于 2025-06-22 18:49:11 发布
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已经分享在百度文库中了！基于Window下，有关CollabNetSubversionEdge搭建，通过MyEclipse SVN上传/下载共享代码！

svn学习笔记
11-18
### SVN学习笔记 #### 版本控制的重要性及概念解析 版本控制在软件开发过程中扮演着极其重要的角色。尤其是在多人协作的环境下，版本控制系统能够有效帮助团队成员管理代码、文档和其他重要资源的不同版本，确保每...
SVN学习笔记
weixin_50632313的博客
10-15 357
一般线上版本出现问题的时候，才在线上版本作修改并提交等等的操作(线上问题的修复)，但是当线上版本修复之后，主干并没有被修复，这时候我们需要做的并不是在主干上也按照同样的步骤进行同样的修改，而是可以将线上版本合并到主干。方法二：直接右击test.txt文件-->Tortoise SVN-->Remove from ignire list-->test.txt-->提交。不是第一次提交上去的都是记得使用更新的步骤！方法一：先按提交步骤-->再右击文件-->增加到忽略列表-->再提交到SVN服务端。
svn学习
Mr_dn的博客
08-22 163
更新文件路径下的文件。
SVN 学习
热心网友
10-25 531
前言 一直使用的是Git分布式版本控制器没用过SVN，但是在公司现在使用的是SVN，所以莫得办法必须上手SVN，用了之后发现还是不错的，Git和SVN各有优点，真香。 正文 略…(最近也没时间自己写博客，但是看到大佬分享的博客很不错,直接推荐 搭建SVN服务器详细教程） ...
svn学习文档
qq_42449963的博客
04-24 926
目录一、简介1、SVN是什么？2、SVN相比于Git有什么优势？3、SVN主要用在哪里？4、SVN仓库二、安装1、下载SVN相关安装文件2、在Windows操作系统中安装TortoiseSVN和汉化包三、使用1、基本操作准备工作1）、检出 checkout 一、简介 1、SVN是什么？ 代码版本管理工具 记录每次修改 查看所有的修改记录 恢复到任何历史版本 恢复已经删除的文件 2、SVN相比于Git有什么优势？ 使用简单，上手快 目录级权限控制，企业安全必备 子目录Checkout，减少不必要的文件检
2025年SVN学习价值分析
了凡
06-22 831
技术人的时间投向就是你的职业方向标。SVN作为过渡技术，了解它是对历史的尊重；但构建云原生能力，才是你面向未来的基石 🌟。（2025年关键竞争力）
SVN 学习笔记
低吟不作语的博客
04-30 459
概述 SVN 全称 SubVersion，是一个开放源代码的版本控制系统，它的特点是操作简单，支持跨平台操作，支持版本回退 SVN 属于 C/S 结构软件，分客户端和服务端： 服务端软件：VisualSVN 客户端软件：TortoiseSVN SVN 的工作原理如下，SVN 服务器会把代码整合记录每一次的改动历史，开发人员通过以下基本命令便能与 SVN 服务器完成交互： Checkout（检出）：当你手上没有源代码的时候，你需要从 SVN 服务器 checkout 一份 Update (更新)：当你已
git和svn学习入门教程
05-05
在“SVN文档-中文简体.pdf”中，你可以学习如何安装和配置SVN，以及如何使用基本的版本控制操作，如添加、提交、更新和回滚。 在选择Git还是SVN时，通常会考虑项目规模、团队协作模式以及个人偏好。对于大型项目和...
svn svn学习文档分享
08-10
针对 SVN 的学习，可以参考官方服务端、客户端下载以及各种教程和使用指南。 11. **问题解答**： （1）直接在仓库回滚：通过 SVN 的“Revert”操作可以回滚到某个版本，但需在客户端执行，不是直接在仓库层面操作...
黑马版本控制工具svn学习
03-02
【标题】：“黑马版本控制工具svn学习” 【描述】：“黑马版本控制工具svn的视频和文档都有，是学习svn的学习资料” 在这个标题和描述中，我们聚焦的是“黑马”培训机构提供的关于“svn”的版本控制工具的学习资源...
【java毕业设计】喀什美食订餐网源码（ssm+mysql+说明文档+LW+PPT）.zip
08-13
基于SSM框架的喀什美食订餐网的前台包含了用户注册、菜品列表、菜品排行、在线点餐和菜品收藏功能，下面是对这些功能的详细介绍： （1）用户注册功能：允许新用户创建自己的账户，并提供基本信息如用户名、密码等。注册完成后，用户可以登录到系统中进行后续操作。 （2）菜品列表功能：展示了所有可供选择的菜品，每个菜品都配有详细的描述、图片和价格等信息。用户可以通过搜索功能快速找到自己感兴趣的菜品，也可以按照分类或关键词进行筛选和排序。 （3）菜品排行功能：显示了当前最受欢迎或高评分的菜品，帮助用户挑选热门菜品，并参考其他用户的评价和推荐。 （4）在线点餐功能：允许用户在浏览菜品后直接下单，选择餐厅、菜品数量和其他相关选项。用户还可以添加特殊要求或备注，以满足个性化的需求。提交订单后，用户可以实时查看订单状态并付款。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+ 部署容器：tomcat7.5+
电力电子仿真技术解析：MMC、HVDC与微电网的建模与应用
08-13
电力电子仿真领域的关键技术，重点讨论了模块化多电平换流器(MMC)仿真、高压直流输电(HVDC)仿真以及微电网仿真。首先，通过MATLAB Simulink环境构建MMC仿真模型，研究其工作原理和性能特点，特别是如何通过级联子模块实现高电压、低谐波的效果。其次，探讨了柔性直流输电(VSC-HVDC)仿真，涉及SPWM、NLM、CPS-PWM等调制技术的应用，展示了这些技术如何提升系统的灵活性和稳定性。最后，针对微电网仿真，模拟了风电、光伏、储能等多种能源形式的协同工作，优化微电网的设计和运行。 适合人群：从事电力系统研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于电力系统设计、优化和故障诊断的研究项目，帮助理解和掌握电力电子仿真技术的基本原理和实际应用。 其他说明：文中提供了部分MATLAB伪代码示例，便于读者理解和实践。同时鼓励进一步咨询和探讨相关话题，以深化对电力电子仿真的认识。
基于群智能算法优化随机森林分类预测的MATLAB实现及性能对比
08-13
利用多种群智能算法（如粒子群优化、阿基米德优化、黏菌优化、麻雀优化和狼群优化）对随机森林（RF）进行参数优化的方法及其MATLAB代码实现。重点讨论了每种算法的工作原理、代码片段及其实验效果。实验结果显示，在UCI乳腺癌数据集上，不同算法优化后的RF模型表现各异，其中麻雀算法优化的RF模型达到了最高的准确率95.7%。 适合人群：对机器学习尤其是随机森林算法有一定了解的研究人员和技术爱好者，熟悉MATLAB编程环境。 使用场景及目标：适用于希望提高随机森林模型分类预测性能的研究项目或应用开发。主要目标是通过引入不同的群智能算法来优化随机森林的关键参数（如树的数量和最小叶子节点数），从而提升模型的整体性能。 其他说明：文中还提供了一些实用的小技巧，例如可以先使用收敛速度快的算法确定大致参数区间，然后采用精度更高的算法进行细调。此外，作者提到可以通过私信获取最新的混合优化方案。
基于 C# WinForm 技术的字体编辑器
08-13
在 Windows 桌面应用开发中，文本编辑工具是非常常见的需求，而字体样式的自定义更是提升用户体验的重要功能。本文将基于 C# WinForm 技术，解析两个字体编辑器版本（基础版与进阶版）的实现思路，带你了解如何从零开始构建一个支持字体自定义的文本编辑工具。 项目结构概览 整个项目包含两个主要版本： 字体编辑器（基础）：实现基本的字体样式设置功能 字体编辑器（进阶）：在基础版之上增加了右键菜单、更丰富的字体设置选项 两个版本均基于.NET Framework 4.7.2 开发，采用 WinForm 传统桌面应用架构，主要包含主窗体（Form1）和字体设置窗体（Form2）两个核心界面。
【办公自动化】Python自动生成Excel报表系统：数据处理、图表生成与邮件发送全流程详解
最新发布
08-13
内容概要：本文介绍了如何利用Python自动化生成专业的Excel报表，涵盖数据提取、格式美化、图表自动生成等功能，帮助用户从重复性劳动中解放出来。文章详细描述了整个流程，包括环境准备与库安装、数据准备与读取、创建Excel报表框架、设计专业表格样式、添加专业图表、插入自动计算公式以及完整代码实现。此外，还提供了扩展功能，如邮件自动发送报表和定时自动生成报表。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对Python有一定了解，并希望提高办公效率的办公人员或数据分析师。 使用场景及目标：①需要定期生成销售报表或其他类型的数据报表；②希望通过自动化工具减少手动操作，提高工作效率；③希望掌握Python在办公自动化中的应用技巧，特别是结合pandas、openpyxl等库进行数据处理和Excel操作。 阅读建议：此资源不仅提供了完整的源码和详细注释，更重要的是引导读者理解每个步骤背后的逻辑和技术细节。因此，在学习过程中，建议读者跟随代码逐步实践，同时理解每一步骤的目的和实现方法。
从无标签语料到打标签，用 SVM 与 LSTM 建模 NLP 情感分析全流程
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/6651ac4a793e 从无标签语料到打标签，用 SVM 与 LSTM 建模 NLP 情感分析全流程（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
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