黑马程序员_交通灯系统

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一、需求分析

模拟实现十字路口的交通灯管理系统逻辑,具体需求如下:
1.         异步随机生成按照各个路线行驶的车辆。
2.         信号灯忽略黄灯,只考虑红灯和绿灯。
3.         应考虑左转车辆控制信号灯,右转车辆不受信号灯控制。
4.         具体信号灯控制逻辑与现实生活中普通交通灯控制逻辑相同,不考虑特殊情况下的控制逻辑。
注:南北向车辆与东西向车辆交替放行,同方向等待车辆应先放行直行车辆而后放行左转车辆。
5.         每辆车通过路口时间为1秒(提示:可通过线程Sleep的方式模拟)。
6.         随机生成车辆时间间隔以及红绿灯交换时间间隔自定,可以设置。
7.         不要求实现GUI,只考虑系统逻辑实现,可通过Log方式展现程序运行结果。
二、面向对象的分析与设计
在这程序中我们首先要明白要模拟的交通系统中的路线的设计,在一个十字路口中应该有十二条路线,如果我们用字母N表示北面方向、字母S表示南面方向、字母E表示东面方向、字母W表示西面方向,那么十二条路线就可以表示成如下的形式:
S2N, S2W, S2E,E2W, E2S, E2N,N2S , N2E, N2W,W2E , W2N, W2S。
    为了使程序简化我们可以将这十二条路线分成三类,前进、左拐和右拐,并且我们可以假设每条路线都有一个红绿灯对其进行控制,右拐的4条路线的控制灯可以假设称为常绿状态,另外,其它8条路线是两两成对的,可以归为4组,所以,程序只需考虑4条路线的控制灯的切换顺序,这4条路线相反方向的路线的控制灯跟随这4条路线切换,不必再考虑。这样我们在考虑问题的时候就可以只考虑一个方向的,并将四个方向按照顺序考虑。
   在这个系统中所有的对象是:红绿灯、红绿灯的控制系统、交通路线和车辆。汽车并不是看到所在路线对应的灯绿了就穿过路口,还要看其前面是否有车,而前面是否有车需要通过路知道,因为路中存储着车辆的集合,显然路上就应该有增加车辆和减少车辆的方法了。并且这里并不要体现车辆移动的过程,只是捕捉出车辆穿过路口的过程,也就是捕捉路上减少一辆车的过程,所以,这个车辆并不需要单独成为一个对象,用一个字符串表示就可以了。从这里我们可以学到面向对象设计的一个重要的经验:谁拥有数据,谁就对外提供操作这些数据的方法。在设计一个类是关键是要找出数据的拥有者。
  基于以上的分析,可以做出以下的设计:
1、每条路线上都会出现多辆车,路线上要随机增加新的车,在路灯期间还要每两秒减少一辆车。
设计一个Road类来表示路线,每个Road对象代表一条路线,总共有12条路线,即系统中总共产生12个Road实例对象;每条路线上随机增加新的车辆,增加到一个集合中保存;每条路线每隔一秒都会检查控制本路线的灯是否为绿,是则将本路线保存车的集合中的第一辆车移除,即表示穿过了路口。
2、每条路线每隔一秒都会检查控制本路线的灯是否为绿,一个灯由绿变红时,应该将下一个方向的灯变绿。
设计一个Lamp类来表示一个交通灯,每个交通灯都维护一个状态:亮(绿)或不亮(红),每个交通灯要有变亮和变黑的方法,并且能返回自己的亮黑状态;总共有12条路线,所以系统中总共要产生12个交通灯。右拐弯的路线本来不受灯的控制,但是为了让程序采用统一的处理方式,故假设有四个右拐弯的灯,只是这些灯为常亮状态,即永远不变黑;除了右拐弯方向的其他8条路线的灯,它们是两两成对的,可以归为4组,所以,在编程处理时,只要从这4组中各取出一个灯,对这4个灯依次轮流变亮,与这4个灯方向对应的灯则随之一同变化。因此Lamp类中要有一个变量来记住自己相反方向的灯在一个Lamp对象的变亮和变黑方法中,将对应方向的灯也变亮和变黑,每个灯变黑时,都伴随着下一个灯的变亮,Lamp类中还用一个变量来记住自己的下一个灯;无论在程序的什么地方去获得某个方向的灯时,每次获得的都是同一个实例对象,所以Lamp类改用枚举来做显然具有很大的方便性,永远都只有代表12个方向的灯的实例对象;设计一个LampController类,它定时让当前的绿灯变红。
三、具体类的分析和设计
本系统由 Lamp.java , LampController.java , Road.java 和MainClass.java组成。
1、Lamp类的编写
系统中有12个方向上的灯,在程序的其他地方要根据灯的名称就可以获得对应的灯的实例对象,综合这些因素,将Lamp类设计成枚举的形式更加方便。每个Lamp对象中的亮黑状态用light变量表示,选用S2N, S2W, E2W, E2N这四个方向上的Lamp对象依次轮询变量,Lamp对象中还要有一个oppositeLampName变量来表示它们相反方向的灯,再用一个nextLampName变量来表示此灯亮后的下一个变亮的灯。这三个变量用构造方法的形式进行赋值,因为枚举元素必须在定义之后引用,所以无法再构造方法中彼此相互引用,所以,相反方向和下一个方向的灯用字符串形式表示。增加让Lamp变亮和变黑的方法:light和blackOut,对于S2N, S2W, E2W, E2N这四个方向上的Lamp对象,这两个方法内部要让相反方向的灯随之变亮和变黑,blackOut方法还要让下一个灯变亮,除了S2N, S2W, E2W, E2N这四个方向上的Lamp对象之外,其他方向上的Lamp对象的nextLampName和oppositeLampName属性设置为null即可,并且S2N, S2W, E2W, E2N这四个方向上的Lamp对象的nextLampName和oppositeLampName属性必须设置成null,以便防止light和blackOut进入死循环。
2、Road类的编写
每个Road对象都有一个name成员变量来代表方向,有一个vehicles成员变量来代表方向上的车辆集合。在Road对象的构造方法中启动一个线程每隔一个随机的时间向vehicles集合中增加一辆车(用一个“路线名_id”的形式的字符串进行表示)。在Road对象的构造方法中启动一个定时器,每隔一秒检查方向的灯是否为绿,是则打印车辆集合和将集合中的第一辆车移除掉。
3、LampController类的编写
整个系统中只能有一套交通灯控制系统,所以,LampController类最好设计成单例。LampController构造方法中要设定第一个为绿的灯。LampController对象的start方法中将当前灯变绿,然后启动一个定时器,每隔10秒将当前灯变红和将下一个灯变绿。
4、MainClass类的编写
首先用for循环创建代表12条路线的对象。接着再获得LampController对象并调用其start方法。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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