机器视觉基本理论
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徐思勤
AIISP ISP 图像处理 机器视觉 halcon
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计算机视觉与图像处理
图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。其中图像压缩技术，可以帮助进行快速且不失真的信息传递；图像增强和复原可以帮助人们更好的获取图像的信息，使模糊的图像变得清晰，如去雾、去噪声等应用；图像匹配、描述和识别是对图像进行比较和配准的过程，比如拼图游戏的应用，文字识别，指纹识别，还可以通过检测不同时间所拍摄图像之间景物的变化，找出物体的运动轨迹。原创 2015-07-15 19:54:42 · 2077 阅读 · 0 评论 -
机器视觉系统硬件部分
1光源部分目前用的比较多的就是这几种：荧光灯：放电现象将电能转换为光。发光颜色以白色为主，其中三波长荧光灯比较接近自然光。卤素灯：将惰性气体和卤素气体密封在玻璃球内部，发光原理与白炽灯一样，但是比白炽灯更亮，寿命更长。白炽灯：通过灯丝的电流产生光的。老化快，随着时间推移，亮度迅速下降。LED:寿命较长，颜色丰富（波长丰富），直接将电子转换为光，所以能源利用率原创 2015-07-16 10:26:02 · 1587 阅读 · 0 评论