不一样的交互组件

 

 

 

 

 

 

链接:http://ued.taobao.org/blog/2010/02/interactive-controls-innovation1/

交互设计是一个创造性的工作,利用创新的方式漂亮地解决产品问题,是一个交互设计师价值的体现。当创新的交互设计被用户认可、被业界同行学习,更是一种巨大的职业满足感。这种创新不一定是惊天地泣鬼神的革命性设计,一个小小的交互组件的创新就可以让产品体验增色不少。今天就通过一些案例聊聊交互组件创新的四种常见方式,与大家共勉。

一、滚动条的创新【重构法】

 

我们先来回想一下阅读PDF文档的两种滚动方式:1、手型工具拖动 2、滚动条。

要翻看后面的信息,用手型工具向上拖动,用滚动条则是向下拖动,两种操作方式的原理是什么呢?

把文档分成可视区域A和整体区域B。滚动条滑块对应的是文档的可视区域A。因此滚动条拖动的是可视区域A,而手型工具拖动的是整体区域B,两种操作方式拖动的主体不一样,所以方向恰好相反。

滚动条可以理解为文档在垂直方向上的缩略图,滑块可以表示可视区域当前位置,可视区域占整体区域的比例。随着文档整体区域不断增高,可视区域所占的比例越小,因此滑块高度不断变小。统计过IE、FF、Office等常用软件,一般滑块高度到8px时就不再缩小。当滑块高度只剩8px时,滚动条的拖动体验就相当的差。

Google wave对滚动条做了大胆的创新。

1、  上下按钮与滑块连在一起(好处:从滑块到上下按钮的鼠标运动距离变短;问题:点击上下按钮,滑块无法跟随运动)

2、  滚动条的滑块高度固定不变(好处:解决了滑块极小的问题;问题:无法表示可视区域的比例)

这两处修改优化了传统滚动条的问题,却引发滚动条基本属性(“位置”与“比例”)问题。为解决引发的新问题,google wave的滚动条引入了两个新元素:

1、  半透明灰色块 (点击上下按钮,滑块无法跟随运动,则半透明灰色块运动——解决位置问题)

2、  终止条 (wave内容不断增多,终止条位置不断向下,用来表示内容整体高度——解决比例问题。可惜这个终止条视觉效果让人以为是可拖动的,容易引起疑惑。)

Google Wave花了这么大心思创新滚动条,也面临着滚动条复杂化后引发的用户习惯问题。个人认为这个滚动条创新是因产品需要而做的,wave一个页面可能同时存在4个滚动条,当4个传统滚动条同时出现在一个页面上效果可想而知。Wave滚动条无论视觉还是交互上都是很“轻”的设计,与产品整体上还算贴切。

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苹果对滚动条的改进则简单有效:加锚点。

mac官网: 加锚点横向滚动条,点击锚点,滑块滚动到相应位置

iphone音乐专辑列表:加锚点的滚动条,轻触字母,列表滚动到相应位置

加锚点的方式让滚动条增加了导航和准确定位功能,变得更加易用。

 

链接:http://ued.taobao.org/blog/2010/02/interactive-controls-innovation2/

二、组合搜索框的创新 【组合法】

常见的带条件搜索框是“输入框+下拉菜单+按钮”三个控件组成的,合适的控件组合可以带来更好的效果。

 

1、【输入框+下拉菜单】组合

新浪微博的搜索框,将下拉选项融合到输入框提示里,选择搜索范围的操作更加便利。

Google reader这样的带输入操作的下拉菜单,让下拉菜单更加易用。(这种控件组合在word、photoshop等软件里很常见,如字体选择控件)

2、【按钮+下拉菜单】组合

豆瓣Flickr的搜索按钮后面加了一个下拉箭头,按钮与下拉选择操作合二为一 (flickr这个设计与它网站主导航条体验一致,豆瓣用这种设计在其整站看来则略显突兀)

三、文件上传组件的创新 【瘦身法】

标准的文件上传组件是由“输入框(伪)+浏览按钮+提交按钮”组成。之说以称之为“伪输入框”是因为它主要承担显示文件路径的作用,于是Firefox下点击这个输入框是开始文件选择操作,chrome更是把伪输入框改造成了按钮,还原控件最原始的作用。

使用标准文件上传组件经常会出现两个提交按钮,以上图为例,最经常的误操作就是:选完文件后,直接点击“保存头像设置”,于是杯具了。

Gmail附件上传的设计对文件上传组件做了两次瘦身手术。

过去的gmail附件上传步骤是:1、点击“添加附件”(点击后出现一个不带提交按钮的上传组件),2、选择文件(选完后自动开始上传)。去掉了那个提交按钮。

现在的gmail附件上传步骤是:1、点击“添加附件”(点击后自动开始上传,且有上传进度条)。去掉了输入框和提交按钮,只剩下一个浏览按钮,上传只需要一次点击操作。

不一样的交互组件(上)

不一样的交互组件(下)

 

链接:http://ued.taobao.org/blog/2010/02/interactive-controls-innovation3/

  

传统的翻页方式是“上一页+页码+下一页”,大家最熟悉的设计。

Bing图片搜索

Google reader

看图购

而近年兴起的这种“无尽滚动翻页”的翻页方式,即滚动条拖动到最底部后开始加载后面的内容,而不再有“上一页+页码+下一页”这样的链接。

相对而言twitter、Iphone app store这样的“递进式翻页”则没那么激进,保留了一个翻页按钮,是介于传统翻页与无尽滚动翻页的一种折中方式。

上图是Google book search一个巧妙的翻页设计,鼠标悬停在文档底部一个局部区域(高度约50px)时,出现一个半透明的层,点击这个层开始翻页。这个巨大的辅助翻页按钮,大大提升了翻页的便利性,且对界面影响很小。

这里讲到的翻页组件创新,是用新的翻页方式替代传统翻页组件。从信息的结构来看,传统翻页是将信息分段,而“无尽滚动翻页”属于信息滚动。这两种方式对应现实生活中的原型是:书籍和电影胶片,书籍把信息拆分到每页里去翻动,电影胶片的信息则一帧帧的滚动而过。

从信息流动速度和翻页便利性来看,“信息滚动”远远大于“信息分段”。这两种翻页方式应该如何选择?我想这应该取决于用户对后面内容的需求强度,像google搜索结果页这种越往后信息质量越低的场景,用户对翻页需求并不那么强烈。Google reader这样不是按信息质量排序的场景,提供高速的翻页方式是个相对必要的做法。需要注意的是,滚动翻页不利于内容准确定位和信息回溯。

信息流动速度对信息接受者心态有很大影响,流动速度越快信息吸收量相对越小,所以阅读pdf文档比阅读纸质书籍心情急躁,忍不住去翻页,是在“扫描”而不是“阅读”(个人主观感受,如有雷同纯属必然)

由此也延伸出一点,交互设计师的工作职责除了架构信息,还应该控制信息的流动速度和供给量。

总结

最后,以一张图片总结交互组件创新的四种方式,一家之言希望对大家有所启发。创新无定法,必然存在更多创新方式,欢迎交流补充: pigtwo#gmail.com

转载于:https://www.cnblogs.com/tonyIt/p/3961776.html

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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