机器学习-模型评估

评估指标

常见评估指标:准确率,精确率与召回率,P-R曲线,RMSE,MASE,MAPE,ROC曲线,AUC值

准确率

 准确率指的是分类正确的样本占总体样本的比率:
$Accuracy = {\frac{}{}}$

转载于:https://www.cnblogs.com/wzhao-cn/p/11270008.html

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