2013.6.15吃果子问题

本文展示了一个使用C语言实现的复杂循环与数组操作的示例,通过不断更新数组元素来模拟果子被吃掉的过程,直至达到指定的步数。代码中详细展示了如何在循环中更新数组元素,并在特定条件下进行数组元素的移动。

问题描述如下:


代码 :

#include <stdio.h>
#define  N 300

int A[N];

int main()
{
	int n,m;
	int step,pos;    //记录第几步,当前位置
	int count;   //当前果子数目;
	int tag;		//记录当前吃掉的果子
	int lastPos;    
	bool flag;
	while (scanf("%d%d",&n,&m)==2)
	{
		for (int i=1;i<=n;++i)
		{
			A[i]=i;
		}
		step=1; pos=1;
		count=n;
		tag=0;
		lastPos=0;
		flag=true;
		while (step<=m)
		{
			pos +=(step*step*step%5+1);   //jump
			if (pos>count)
			{
				if (pos==lastPos)
				{
					//printf("-1\n");
					flag=false;
					break;
				}
				lastPos=pos;
				pos=1;                   //回到起点重新跳
				continue;
			}else
			{
				tag=A[pos];
				//printf("%d\n",tag);
				A[pos]=-1; 
				for (int j=pos+1;j<=count;++j)
				{
					A[j-1]=A[j];          //果子下落
				}
				count--;
			}
			step++;
		}
		if (flag)
		{
			printf("%d\n",tag);
		}
		else
		{
			printf("-1\n");
		}
		
	}
	return 0;
}


转载于:https://www.cnblogs.com/wuhayaoshenmeai/p/3361875.html

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值