稀疏矩阵与三元组的相互变换

最新推荐文章于 2023-04-16 22:54:55 发布
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分类专栏： 数据结构 文章标签： 稀疏矩阵 三元组
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dongfei2033/article/details/80726603
本文探讨了在处理大型稀疏矩阵时，如何通过三元组压缩存储来节省内存。详细介绍了如何从稀疏矩阵转换为三元组表示，以及如何进行三元组表示的矩阵转置，强调了转置过程中的行、列交换规则和顺序存储策略。通过具体的算法思路和代码示例，阐述了转置操作的实现细节。

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三元组的表示

（1）、目的：对于在实际问题中出现的大型的稀疏矩阵，若用常规分配方法在计算机中储存，将会产生大量的内存浪费，而且在访问和操作的时候也会造成大量时间上的浪费，为了解决这一问题，从而善生了多种解决方案。

（2）、由于其自身的稀疏特性，通过压缩可以大大节省稀疏矩阵的内存代价。具体操作是：将非零元素所在的行、列以及它的值构成一个三元组（i,j,v），然后再按某种规律存储这些三元组，这种方法可以节约存储空间。

具体如下图：

复制代码 
#define SMAX 1000  
typedef struct
{
     int i,j;          //
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