dongfangxiaozi_的专栏

如果安装完了Cuda和Nvidia驱动遇到这种问题，nvidia-smi命令出现了NVIDIA NVML Driver/library version mismatch的错误，需要检查Nvidia驱动的版本，查看是否匹配。输入命令如下：ubuntu-drivers devices会显示：driver : nvidia-driver-418-server - distro non-freedriver : nvidia-driver-440-server - distro non..

很多时候这个错误都以为是Cuda安装的问题。其实并非全部如此，有一部分原因是你的GPU显存被占用光了，再运行就出错了。我就遇到过，rnn(embedded)，使用LSTM/GRU处理Embedding后的序列，为何会出现这个问题。建议nvidia-smi查询一下GPU的使用情况，Kill -9 掉部分程序。尤其是使用Jupyter Lab运行的，没有即使释放显存，会出现这个问题。...

刚好需要用到MXNet的模型，MXNet和TensorFlow一样，具有GPU和CPU版本。如果直接pip install mxnet调用GPU时，就会出错，直接程序关掉。或者出现"dmlcx xxxxx"一大堆的问题。现在各大深度学习框架，出了Caffe和PyTorch，基本上能够实现pip install 非常方便。首先查一下本服务器的Cuda环境，命令如下nvcc --versionnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) .

出现这个问题原因很多，尤其是使用Jupyter时，一般而言，都是代码出错，或者多次运行。检查输入和模型是否批评。例如在运行BertModel时，如果num_labels指定错了，和你输入不匹配，就会造成这种问题。bert_config = BertConfig(vocab_size_or_config_json_file=30522, ...

RuntimeError: cublas runtime error : library not initialized at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1549627089062/work/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:250这个问题，网上有人说，可以用删除~/.nv的方式解决在删除之前最好备份下文件cp -r ~/.nv ...

TensorFlow ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file:PyTorch : RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED这两个问题放在一起解答，而引起的原因不同。PyTorch : RuntimeError: cuDNN err...

安装pytorch一些库的时候会遇到类似这样的错误；ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter.scatter_cpu'ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter.scatter_cuda'或者；往往都是因为CUDA配置不当造成的。请看我的博客，如何正确的配置CU...

这篇和CUDA安装以及Pytorch: ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter.scatter_cpu'是姐妹篇，错误原因类似。mpi_lib.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol:以及：ImportError: libcudart.so.9.0: cannot o...