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Coursera Tensorflow和ML/DL 机器学习/深度学习教程，分享：TensorFlow一步步手写体Mnist识别<一> TensorFlow和Andrew Ng 的 DeepLearning.AI合作推出了一个简单的TensorFlow入门教程。但是看了一下，这简直是Keras入门教程，对于笔者来说简直就像回头看小学数学，但温故而知新可以为师矣。因为Keras的作者加...

@[TOC](Coursera TensorFlow(Keras) 一步步手写体Fashion Mnist识别分类(2) Tensorflow和ML, DL 机器学习/深度学习Coursera教程分享 )Fashion MNIST数据简介相信很多人，对于Mnist这个数据集都已经学腻了。现在出了个Fashion Mnist更加有趣，而且tensorflow/keras自带这个数据集非常方便调用...

这个课程实在太简单，一步步构建一个最最基本的回归模型，代码如下。import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Denseimport numpy as npimport matplotlib.pylab as p...

说起循环神经网络，如果需要自己去实现一个双向RNN/LSTM/GRU模型，那么如何去实现呢？首先需要熟悉循环神经网络的基本原理。假如输入的序列是{} （不得不吐槽，csdn公式编辑器有点烂），是1时刻下单词对应的向量，假设是1*128维度的。实际上，正向的LSTM，就是从左往右走，计算一遍LSTM，得到{}，这里是1时刻的输出，也是个向量。有些博客和教程用来表示，比容易弄混淆，使用其实...