本文详细解析了PyTorch中RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED错误及解决方案，建议使用Condapython进行处理。同时，针对TensorFlowImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile问题，分析了cudnn和cuda版本不匹配的原因，并提供TensorFlow与不同版本CUDA和cudnn的搭配指南。
TensorFlow ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file:
PyTorch : RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
这两个问题放在一起解答，而引起的原因不同。
PyTorch : RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED， Cudnn存在的问题。自从Pytorch推出了1.0和1.1之后，开始使用Cudnn来加速RNN。而原生的Python3对此支持不够。
最好使用Conda python来解决这个问题。
TensorFlow ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file:
出现这个问题往往是cudnn和cuda版本不够匹配的原因，甚至cudnn没有安装好，参考我写的博客。TensorFlow 1.13 配合cuda 9 或者cuda 10，再配合cudnn 7.4 / 7.5.
TensorFlow 1.12一下，配cuda9 和cuda 10就行了。
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2005
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