cublas runtime error : library not initialized at /opt/conda/conda : PyTorch

最新推荐文章于 2024-08-04 08:25:20 发布
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#cublas #runtime error #pytorch #cuda

本文探讨了解决PyTorch中出现的RuntimeError cublasruntimeerror问题的方法，包括删除并备份~/.nv目录，检查GPU占用情况，关闭占用GPU资源的Jupyter文件或程序，以及使用nvidia-smi命令来查看GPU的使用状态。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

RuntimeError: cublas runtime error : library not initialized at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1549627089062/work/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:250

这个问题，网上有人说，可以用删除~/.nv的方式解决

在删除之前最好备份下文件

cp -r ~/.nv ~/.nv_bak

然后再删除

sudo rm -rf ~/.nv

有些人的问题解决了，可是也有很多人不能用，要具体问题具体分析，哲学思想精华。

检查下，你的GPU是不是已经被占满了，尤其是使用Jupyter的童鞋们，可能就是无法再分配GPU空间了。

把占用GPU的Jupyter文件或程序关掉，就通过了。

检查GPU占用，之前博客有介绍，再回顾一下命令：

nvidia-smi

 

RuntimeError: Cannot initialize CUDA without ATen_cuda library.
yuuzhao的博客
06-13 1万+
RuntimeError: Cannot initialize CUDA without ATen_cuda library. PyTorch splits its backend into two shared libraries: a CPU library and a CUDA library; this error has occurred because you are trying to use some CUDA functionality, but the CUDA library has
MapTR 复现报错接解决方案（报错均已解决）
xiao_lxl的专栏
11-24 1549
MapTR 复现报错接解决方案，以下报错均已解决MapTR 复现 参考上一篇。
RuntimeError: cublas runtime error : library not initialized at ..\aten\src\THC\THCGeneral.cpp:216
追梦鸟
11-28 1675
RuntimeError: cublas runtime error : library not initialized at …\aten\src\THC\THCGeneral.cpp:216 原因：同时跑多个使用同一个数据集的代码，数据调用冲突 方法：等别的跑完了，才跑这个就好
RuntimeError:Librarycudart isnot initialized报错
qq_43309882的博客
03-28 4695
RuntimeError:Librarycudart isnot initialized
RuntimeError: cublas runtime error : library not initialized
dongfangxiaozi_的专栏
10-17 1626
很可能就是batch_size设置过大，或者GPU资源已经满了
解决PyTorch报错“cublas runtime error : library not initialized”
越野者的博客
03-02 1万+
运行一段深度学习的training代码时遇到如下错误： File "train_mdnet.py", line 69, in train_mdnet neg_regions = neg_regions.cuda() File "/home/dodge/anaconda3/envs/py27_for_pytorch020/lib/python2.7/site-packages/tor...
代码报错:File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/torch/distributed/distributed_c10d.py", line 2136, in broadcast work = default_pg.broadcast([tensor], opts) RuntimeError: No backend type associated with device type cpu
07-15
好的，用户遇到了一个关于PyTorch分布式训练的错误：“RuntimeError: No backend type associated with device type cpu”。我需要仔细分析这个错误的原因，并给出解决方案。 首先，错误信息指出在调用`dist....
/home/shiliangyu/anaconda3/envs/rosa/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py:141: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 2: out of memory (Triggered internally at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1704987280714/work/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:108.) return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0 False 什么报错
07-23
Error 802: system not yet initialized" 根据引用[1]和引用[2]，这个错误与CUDA初始化有关，具体是调用`cudaGetDeviceCount()`函数时出现了意外错误（错误代码802：系统尚未初始化）。 ### 错误分析 1. **错误...
[2025-08-05 13:08:32,606] [INFO] [logging.py:107:log_dist] [Rank -1] [TorchCheckpointEngine] Initialized with serialization = False ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm). Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/lib/python3.11/multiprocessing/queues.py", line 244, in _feed obj = _ForkingPickler.dumps(obj) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/opt/conda/lib/python3.11/multiprocessing/reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) File "/opt/conda/lib/python3.11/site-packages/torch/multiprocessing/reductions.py", line 618, in reduce_storage fd, size = storage._share_fd_cpu_() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/opt/conda/lib/python3.11/site-packages/torch/storage.py", line 447, in wrapper return fn(self, *args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/opt/conda/lib/python3.11/site-packages/torch/storage.py", line 522, in _share_fd_cpu_ return super()._share_fd_cpu_(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ RuntimeError: unable to write to file </torch_54933_1687883239_12>: No space left on device (28)
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08-06
在使用 PyTorch 的多进程数据加载机制时，若遇到 `RuntimeError: unable to write to file <...> No space left on device` 或 `unable to open shared memory object in read-write mode: Too many open files` 等...
(model) C:\Users\LGM>conda install -c conda-forge coin-or-cbc coin-or-clp coin-or-tools Channels: - conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2 - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo - defaults - pytorch Platform: win-64 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: | warning libmamba Added empty dependency for problem type SOLVER_RULE_UPDATE \
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