HDU 4607 Park Visit

Park Visit

Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1295    Accepted Submission(s): 586


Problem Description
Claire and her little friend, ykwd, are travelling in Shevchenko's Park! The park is beautiful - but large, indeed. N feature spots in the park are connected by exactly (N-1) undirected paths, and Claire is too tired to visit all of them. After consideration, she decides to visit only K spots among them. She takes out a map of the park, and luckily, finds that there're entrances at each feature spot! Claire wants to choose an entrance, and find a way of visit to minimize the distance she has to walk. For convenience, we can assume the length of all paths are 1.
Claire is too tired. Can you help her?
 

Input
An integer T(T≤20) will exist in the first line of input, indicating the number of test cases.
Each test case begins with two integers N and M(1≤N,M≤10 5), which respectively denotes the number of nodes and queries.
The following (N-1) lines, each with a pair of integers (u,v), describe the tree edges.
The following M lines, each with an integer K(1≤K≤N), describe the queries.
The nodes are labeled from 1 to N.
 

Output
For each query, output the minimum walking distance, one per line.
 

Sample Input
  
1 4 2 3 2 1 2 4 2 2 4
 

Sample Output
  
1 4
 

Source
 

Recommend
liuyiding
 
题意:有N个节点, N-1条边 , 每条边的长度为1, 问到达K个节点, 最少需要走多远的路。

思路: 求树的直径 (广搜两遍)
遍历一颗树首先不会超过 2 * N次。
因为在最长路里,每多走一个节点只需要走一条边,  而其他几点都需要经过两次。
所以在K <= 最长路包括的点  答案就是 k - 1 ;
在K > 最长路包括的点, 答案是 最长路 + (k - 最长路) * 2;

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

const int V = 100000 + 50;
const int MaxN = 100000 + 5;
const int mod = 1000000000 + 7;
int T, N, M, ans, last;
bool visit[V];
vector<int> vec[V];
void bfs(int index, int len) {
    visit[index] = true;
    if(len > ans) {
        ans = len;
        last = index;
    }
    int last = -1;
    for(int i = 0; i < vec[index].size(); ++i)
        if(!visit[vec[index][i]])
            bfs(vec[index][i], len + 1);
}
int main() {
    int i, j;
    scanf("%d", &T);
    while(T--) {
        scanf("%d%d", &N, &M);
        for(i = 1; i <= N; ++i)
            vec[i].clear();
        for(i = 1; i <= N - 1; ++i) {
            int a, b;
            scanf("%d%d", &a, &b);
            vec[a].push_back(b);
            vec[b].push_back(a);
        }
        ans = 0;
        memset(visit, false, sizeof(visit));
        bfs(1, 1);
        ans = 0;
        memset(visit, false, sizeof(visit));
        bfs(last, 1);
        while(M--) {
            int k;
            scanf("%d", &k);
            if(k <= ans)
                printf("%d\n", k - 1);
            else
                printf("%d\n", ans - 1 + (k - ans) * 2);
        }
    }
}


【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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