MTALAB查看程序运行时间的方法

最新推荐文章于 2025-03-16 20:54:25 发布
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#MATLAB时间 #运行时间 #程序运行时间 #matlab运行时间

本文介绍了Matlab中三种常用的程序代码计时方法，包括官方推荐的tic-toc方法、使用etime()函数以及通过cputime变量进行计时。每种方法都提供了具体的实现步骤和示例代码。

文章目录


代码运行时间的计时方法有三种：

1、整段程序代码的计时（官方推荐的方法）：

tic %开始计时

%需要测试的程序

toc %计时结束
fprintf(‘time is %.3f s\n’, toc) ;%打印时间

2、etime（）

t = clock;
%需要测试的程序
etime(clock, t)

3、cputime变量

t_begin=cputime;
%需要测试的程序
time=cputime-t_begin;

fprintf(‘time is %.3f s\n’, time) ;%打印时间

【Matlab系列】Matlab中计算程序运行时间的几种方法
优快云明星博主，认证博客专家，视频、Matlab领域优质创作者。
05-13 5151
但是使用tic/toc的时候一定要注意，toc计算的是与最后一次（即离它最近）运行的tic之间的时间。转载自：https://blog.youkuaiyun.com/colourful_sky/article/details/70437001。参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_77126fa50101pbu6.html。计算t1，t2之间的时间差，它是通过调用windows系统的时钟进行时间差计算得到运行时间的。pause: 延迟等待，直到有任意键按下。
Matlab中计算程序运行时间的三种方法
平平淡淡，戒急用忍，一生学闭嘴。
05-28 2254
经常我们需要计算我们程序到底运行多长时间，这样可以比较程序的执行效率。当然这个对于只有几秒钟的小程序没有什么意义，但是对于大程序就有很重要的意义了。 下面我们就说说MATLAB中计算程序运行时间的三种常用方法吧！ 注意：三种方法由于使用原理不一样，得到结果可能有一定的差距！ 1、tic和toc组合(使用最多的) 计算tic和toc之间那段程序之间的运行时间，它的经典格式为tic 。。。。。。。。。。 toc换句话说程序，程序遇到tic时Matlab自动开始计时，运行到toc时自动计算此时与最近一次.
显示程序运行时间_matlab
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12-02 315
下面来看看Matlab中显示运行时间 1 timebegin=tic; 2 cur_data=date; 3 cur_time=fix(clock); 4 str1=sprintf('%s %.2d:%.2d:%.2d\n', cur_data, cur_time(4),cur_time(5), cur_time(6)); 5 fprintf('Time Begin: '...
程序运行时间查看
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10-08 681
Dim sw As Stopwatch = New Stopwatch sw.Start() 运行代码 sw.Stop() Dim ts As TimeSpan = sw.Elapsed '获取总时间 'ts2.TotalMilliseconds Dim strMessage as string =Str...
MATLAB中测试程序运行时间的四种方法
12-02
MATLAB中测试程序运行时间的四种方法
【matlab】查看程序运行时间
weixin_34232363的博客
11-28 1771
程序开头 profile on 结尾 profile viewer 然后就会很贴心滴出现下面的界面，可以从中展开，查看每段运行的时间 转载于:https://www.cnblogs.com/xy123001/p/6108231.html...
matlab计算程序运行时间/代码计时
tongxin_haonan的博客
12-04 1644
toc返回的是上一个tic到这个toc的时间，常常用来给程序中的某一个代码段计时。tic启动秒表计时，toc给出程序运行所需的时间（单位：秒）,用法：在代码前加tic，代码后加toc。
关于matlab程序运行时间计算方法的思考
08-04
Matlab程序运行时间计算方法思考 Matlab是一种高-performance的数值计算语言，广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。在Matlab中，计算程序的运行时间是非常重要的，因为这可以帮助我们评估和比较不同的...
列车运行图MATLAB程序.pdf
10-13
然后，程序使用这些变量来计算列车的运行时间、速度、加速度等信息。 在程序中，使用了多种 MATLAB 函数，例如 mode 函数、abs 函数、find 函数等，来实现数据的处理和分析。例如，使用 mode 函数来计算众数，使用 ...
MATLAB 打印时间
Keeplearning
06-04 1838
MATLAB 打印时间 cur_date = date; cur_time = fix(clock); str = sprintf('%s %.2d:%.2d:%.2d\n', cur_date, cur_time(4), cur_time(5), cur_time(6)); disp(str); 或者 cur_date = date; cur_time = fix(clock); fprintf('%s %.2d:%.2d:%.2d\n', cur
matlab查看程序运行时间、占用内存等情况
qq_42825221的博客
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profile on -memory program.m profile viewer
如何记录Matlab程序运行过程中所占用的最大内存
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彬彬有礼的专栏
03-16 1207
是得到当前文件的名字（含目录和文件名，但不包含扩展名.m，因此要手动接上），在FunctionTable中字段FileName存储的各函数文件的名字（包含扩展名.m），因此我们用了一个for循环查找主程序的运行信息位于结构体数组FunctionTable中的位置。但如果我们想要的是整个程序在运行过程中占用内存的最大值，即峰值内存，而且我们的程序又包含了很多子函数，再使用上述命令就有些不方便了。总不能运行完一个程序记录一下吧！可以看到，各文件的运行总时间，自用时间（不包含调用子函数的时间），峰值内存等信息。
Matlab:etime()函数的介绍
DeniuHe的博客
07-11 5370
分别计算训练消耗时间和测试消耗时间： c1 = clock; [mInf.projectedTrain, mInf.predictedTrain] = obj.fit(train,param); % Save the model type obj.model.algorithm = class(obj); c2 = clock; mInf....
MATLAB计算程序运行所需的时间
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06-22 8792
因为后两种方法是基于系统时间来计算程序运行的时间的，由于操作系统可能会周期性地调整系统时间，因此这两种方法可能不准确。②toc命令：停止由tic命令启动的定时器，并显示自定时器开启到当前所经历的时间。在使用MATLAB进行计算时，用户有时需要了解程序运行所花费的四件，以此来评价程序的执行效率，从而对代码进行优化。matlab中专用命令 format 用于针对数据的显示形式进行控制，但该命令不影响数据的储存形式和计算精度。可以看到第一次其实已经显示出了结果，但是是小数形式，不方便看，因此在其前面加入一行。
MAT的最常用分析
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MATLAB生成等间隔的时间序列，计算时间差、求时间点等时间基本计算
Matlab中计算程序显示运行时间的几种方法
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etime()与clock组合。
Matlab中计算程序运行时间的几种方法
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平常科研当中，当我们在看文献时，没看到一个优秀的算法时都有想要自己动手编程去实现的愿望，算法好坏可以用代码的运行时间来评估，在MATLAB中大致有以下几种方法来计算程序的运行时间：1、tic和toc组合tic
【小技巧】在matlab中如何精确统计一段程序的运行时间
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
12-05 8353
同情况下，我们需要统计matlab中某个算法或者程序段的运行时间，用于分析程序段的复杂性。此时，我们可以使用tic和toc指令来完成，具体实现过程如下： 运行之后，我们可以看到times = 7.9960e-04即运行时间为7.9960e-04s假设将上述程序的循环改为100万次，即： 运行之后，我们可以看到times = 0.0025即运行时间为0.0025s更进一步，我们可以通过这个方法统计不同循环次数所对应的程序运行时间，编写如下matlab： 运行后，可以看到其时间为： tim
matlab 输出程序运行时间
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### 输出程序运行时间的方法 为了测量MATLAB中的程序运行时间，可以使用内置函数 `tic` 和 `toc`。这两个函数分别用于启动计时器和读取经过的时间。 ```matlab % 启动计时器 tic; % 被测代码段放置于此处 for i = 1:1000 A(i) = sin(i); end % 显示自 tic 函数调用以来所经过的时间 elapsedTime = toc; fprintf('Elapsed time is %f seconds.\n', elapsedTime); ``` 上述方法能够精确地计算并显示特定代码片段的执行耗时[^1]。 对于更复杂的性能分析需求，MATLAB 提供了专门的 Profiler 工具来帮助识别瓶颈所在： ```matlab profile on; % 开启性能剖析模式 % 测试代码... profile off; % 关闭性能剖析模式 profile viewer; % 打开图形界面查看结果 ``` 通过这种方式可以获得更加详细的函数调用统计信息以及各部分占用资源的情况。
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