我眼中的《少帅》

本文针对电视剧《少帅》中李雪健饰演的张作霖和文章饰演的张学良进行了批评,认为两位演员的表现未能准确地还原历史人物的形象与气质。

看了几集北京卫视的《少帅》,两个角色欠妥,一个是李雪健演的张作霖,一个是文章演的张学良。李雪健太弱,文章太面。

历史上张作霖手下的杨宇庭,郭松林,张作相,汤玉麟这些人,一个个霸气外漏,全是狠角色,张作霖只有比他们更狠方能镇住脚。李雪健的张胡子太弱太瘦,手下将军个个身怀绝技还这么听话,不像是草莽出身兄弟义气,倒像是花钱招来的打手。

文章就更不用说了,演什么都像当年的成名作,整个一白面书生外加小鲜肉,像小屁孩而非公子哥儿。张学良风流得很,唐德刚写的《张学良口述自传》里,张学良说自己当年光女朋友就11个,整个一美女足球队!一个小屁孩做得到又迷女人又上战场?还西安事变?性格太肉少了张学良的荡起。

尤其这两人的语言啊,我记得去沈阳博物馆听过张学良军人时控诉日本的话,那东北口,那家讲的,盖过赵本山远超小沈阳,比刘能儿还赵四儿,直逼鸭蛋儿啊!霸气!少帅没了东北口而说普通话,给人感觉不伦不类了,一大败笔!

这里写图片描述

### Matlab 中实现少帅算法的相关探讨 关于少帅算法的具体定义并未在公开资料中有明确提及[^1]。然而,假设该算法是一种优化或者数值计算方法,则可以基于常见的 MATLAB 数值分析框架来构建其实现逻辑。 以下是针对一种假定的少帅算法(例如迭代求解最优路径问题)所设计的一个简单示例: #### 基于 MATLAB 的少帅算法伪代码实现 ```matlab function result = shaoshuai_algorithm(inputData, parameters) % 初始化参数 max_iterations = parameters.maxIterations; tolerance = parameters.tolerance; current_solution = initializeSolution(inputData); % 初始解初始化 best_solution = current_solution; % 当最佳解 iteration_count = 0; % 迭代计数器 while (iteration_count < max_iterations && ... calculateError(current_solution) > tolerance) % 更新当解 new_solution = updateSolution(current_solution); % 如果新解更优则更新最佳解 if isBetter(new_solution, best_solution) best_solution = new_solution; end % 准备下一轮迭代 current_solution = new_solution; iteration_count = iteration_count + 1; end result = best_solution; % 返回最终结果 end % 辅助函数:初始解生成 function initial = initializeSolution(data) % 根据输入数据随机或启发式生成初始解 initial = rand(size(data)); % 示例中的随机化处理 end % 辅助函数:误差评估 function error_value = calculateError(solution) % 计算目标函数误差作为评价标准 error_value = norm(solution - targetValue); % 使用范数衡量差距 end % 辅助函数:解决方案更新策略 function updated = updateSolution(current) % 定义具体的更新规则 perturbation = generatePerturbation(); % 随机扰动或其他机制 updated = current + perturbation; end % 辅助函数:比较两个解的好坏程度 function better_flag = isBetter(sol_a, sol_b) better_flag = calculateObjective(sol_a) < calculateObjective(sol_b); end ``` 此代码仅为示意性质,实际应用需根据具体需求调整各部分细节以及核心逻辑[^2]。 ### 关键点说明 - **初始化阶段**:通过 `initializeSolution` 方法设定起始状态。 - **终止条件**:由最大迭代次数与容忍度共同决定循环结束时机。 - **动态改进过程**:利用辅助函数完成每次迭代内的局部探索操作并逐步逼近全局最优解。 以上内容展示了如何用MATLAB搭建一个通用型框架用于解决类似“少帅”这样的复杂问题模型[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值