[置顶]【Mood 20】DailyBuild 4月

最新推荐文章于 2017-04-05 14:25:54 发布
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本文深入探讨了Notification在Android应用中的高级用法，包括更新进度通知与在Activity中监听服务进度。同时，提供了Service的全面解析，指导开发者如何更高效地进行应用开发。
Notification使用详解之三：通过服务更新进度通知&在Activity中监听服务进度

基础总结篇之四：Service完全解析

Notification使用详解之二：可更新进度的通知

Android 自动更新之状态栏下载状态和进度

 

高效程序员的 7 个共同特征

 

 

开源：   fragmenttabhost

　　　　fragmenttabhostviewpager

　　　　androidanimator demo

　　　　androidanimationeasing

　　　　pagerslidingtabstrip

　　　　slidingpane

　　　　zoomablesliding

　　　　system bar tint examples

　　　　circularprogressbarsample

　　　　mpandroidchart exanple

　　　

mazouri
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DailyBuild全攻略
03-02
不负重望,终于完工了.如果遇到什么问题,大家一起来测试哦....DailyBuild中文译作“每日构建”是利用一序列软件，对进行中的项目进行监控，如果发现服务器上共享的项目文件有所改动，便会再次编译，得到软件的最
持续集成DailyBuild实践
03-02
了解持续集成的概念和方法，掌握DailyBuild及其相关工具的使用。MicrosoftVisualStudio.NET20053.1CruiseControl.NETversion1.1;项目监控工具。3.2Nantversion0.85;基于.NET的自动化编译工具。3.3NantContrib;增强...
【Mood 20】DailyBuild 4月
weixin_30483013的博客
03-31 181
Notification使用详解之三：通过服务更新进度通知&在Activity中监听服务进度 基础总结篇之四：Service完全解析 Notification使用详解之二：可更新进度的通知 Android 自动更新之状态栏下载状态和进度 高效程序员的 7 个共同特征 开源： fragmenttabhost 　　　　fragmenttabhostviewpa...
[置顶]【Mood 19】DailyBuild 2月
Geek马走日
01-03 563
2月1号  仿美团loading时小人奔跑动画  HTML5定稿了，为什么原生App世界将被颠覆？         -----HTML5一改过去卡顿不兼容的毛病，在硬件升级以及苹果谷歌策略变化的背景下，让自己的优势相对于原生开发更加明显起来： 　　　对开发者的“跨平台”性，可绕开应用市场自主更新，对用户来说，差量更新、跨应用的体验是极好的！ 　　在移动系统（IOS，Android等OS）
【Mood 19】DailyBuild 2月
weixin_30245867的博客
02-01 86
2月1号 仿美团loading时小人奔跑动画 HTML5定稿了，为什么原生App世界将被颠覆？ -----HTML5一改过去卡顿不兼容的毛病，在硬件升级以及苹果谷歌策略变化的背景下，让自己的优势相对于原生开发更加明显起来： 　　　对开发者的“跨平台”性，可绕开应用市场自主更新，对用户来说，差量更新、跨应用的体验是极好的！ 　　在移动系统（IOS，Android等OS）...
[置顶]【Mood-15】DailyBuild 1月
Geek马走日
01-03 515
keywords: AsyncImageLoader　　universal-image-loader   2015-01-07 AsyncImageLoader:异步动态加载网络图片  类似listview等需频繁加载网络图片时使用 AsyncImageLoader：原文：http://blog.trifork.com/2009/09/17/exploring-the-world-of
【Mood-15】DailyBuild 1月
weixin_30580341的博客
01-08 99
keywords: AsyncImageLoader　　universal-image-loader 2015-01-07 AsyncImageLoader:异步动态加载网络图片 类似listview等需频繁加载网络图片时使用 AsyncImageLoader：原文：http://blog.trifork.com/2009/09/17/exploring-the-world-of...
dailybuild
weixin_33671935的博客
01-21 117
实战dailybuild-cc.net的配置CoolBug的DailyBuild全攻略http://www.cnblogs.com/coolbug/articles/27735.html用msbuild和cc.net结合http://blogs.msdn.com/mswanson/archive/2004/10/05/238423.aspxCruiseControl.NET and MSBuild...
shell 脚本执行dailybuild
yandaqijian的专栏
04-05 756
#!/bin/bash DestMailsList=("xxx@xxx.com"); BUILD_DIR=g3_asic_yocto LOG_FILE="g3_asic_dailybuild.txt" TAIL_FILE="./tail.txt" #CurTime=$(date "+%Y%m%d") DayTimeTag=$(date "+%Y%m%d") MonTimeTag=$(date ...
flex项目的 dailyBuild
wkyb608的专栏
10-22 623
dailyBuild 部署 的由来历史悠久,对于一个团队产品开发,相当重要. 简单的说它能准时的让我们发布最新的项目版本,而不比依赖于默认的手动 发布. 一方面能够办证项目产品的权限管理, 再者能够更好的检查出项目的产品质量. 还有可以让测试成员能呢个每天测试到最新的版本. 上边说了一通dailyBuild 的好处,下边说说flex环境下怎么部署dailyBuild
DailyBuild
weixin_38168139的博客
09-23 108
听了MS的一些培训知道了DailyBuild这种方式，确实它有利项目管理和节点控制，于是手痒也想试试。目前基于.net的自动构建工具很多，主要有CruiseControl.NET和FinalBuilder，只是CruiseControl.NET配置太复杂，有n个XML的文件需要配置，想要完整的实现一个项目的自动构建是比较难的，我就是在生成Nant编译脚本时给难住了。...
基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
最新发布
12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
clustering-results-PathologyGAN.csv
简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-09
内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
12-09
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
安卓双目视觉系统：双摄像头同步采集与实时图像处理实现深度计算、立体匹配及三维重建
12-09
在科技快速演进的时代背景下，移动终端性能持续提升，用户对移动应用的功能需求日益增长。增强现实、虚拟现实、机器人导航、自动驾驶辅助、手势识别、物体检测与距离测量等前沿技术正成为研究与应用的热点。作为支撑这些技术的核心，双目视觉系统通过模仿人类双眼的成像机制，同步获取两路图像数据，并借助图像处理与立体匹配算法提取场景深度信息，进而生成点云并实现三维重建。这一技术体系对提高移动终端的智能化程度及优化人机交互体验具有关键作用。 双目视觉系统需对同步采集的两路视频流进行严格的时间同步与空间校正，确保图像在时空维度上精确对齐，这是后续深度计算与立体匹配的基础。立体匹配旨在建立两幅图像中对应特征点的关联，通常依赖复杂且高效的计算算法以满足实时处理的要求。点云生成则是将匹配后的特征点转换为三维空间坐标集合，以表征物体的立体结构；其质量直接取决于图像处理效率与匹配算法的精度。三维重建基于点云数据，运用计算机图形学方法构建物体或场景的三维模型，该技术在增强现实与虚拟现实等领域尤为重要，能够为用户创造高度沉浸的交互环境。 双目视觉技术已广泛应用于多个领域：在增强现实与虚拟现实中，它可提升场景的真实感与沉浸感；在机器人导航与自动驾驶辅助系统中，能实时感知环境并完成距离测量，为路径规划与决策提供依据；在手势识别与物体检测方面，可精准捕捉用户动作与物体位置，推动人机交互设计与智能识别系统的发展。此外，结合深度计算与点云技术，双目系统在精确距离测量方面展现出显著潜力，能为多样化的应用场景提供可靠数据支持。 综上所述，双目视觉技术在图像处理、深度计算、立体匹配、点云生成及三维重建等环节均扮演着不可或缺的角色。其应用跨越多个科技前沿领域，不仅推动了移动设备智能化的发展，也为丰富交互体验提供了坚实的技术基础。随着相关算法的持续优化与硬件性能的不断提升，未来双目视觉技术有望在各类智能系统中实现更广泛、更深层次的应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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