【Linux/Ubuntu学习5】Ubuntu 下android 开发,eclipse不能识别手机

本文提供了解决Ubuntu环境下Eclipse无法识别手机的详细步骤,包括使用lsusb查找手机设备、编辑53-android.rules文件、更改权限及重启udev服务等操作,并通过adb kill-server和adb devices命令验证解决方案的有效性。
ubuntu下eclipse不能识别手机解决方法:
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1) 在终端运行 lsusb
会发现结果有会有如下类似记录:
Bus 002Device 001: ID 1d6b:0001Linux Foundation 1.1root hub
Bus 003Device 001: ID 1d6b:0001Linux Foundation 1.1root hub
Bus 004Device 005: ID1219:0102              #这行就是 手机
Bus 004Device 001: ID 1d6b:0001Linux Foundation 1.1root hub
Bus 005Device 001: ID 1d6b:0001Linux Foundation 1.1root hub
这时键入
sudo gedit  /etc/udev/rules.d/53-android.rules
在打开的文件中增加以下文本:
SUBSYSTEM=="usb", SYSFS{idVendor}=="1219", MODE="0666"
SUBSYSTEM=="usb", ATTR{idVendor}=="1219", ATTR{idProduct}=="0102", SYMLINK+="android_adb"
2) 运行以下命令:
sudo chmod a+rx /etc/udev/rules.d/53-android.rules
sudo /etc/init.d/udev restart
3) 在 android sdk 的 tools 目录下运行 (这一步很重要,必须要sudo,否则没效果)
sudo ./adb kill-server
sudo ./adb devices
然后,就可以直接用 adb  shell来进行操作了。
 
(以上摘自http://yelinsen.iteye.com/blog/986617)

其中,我的电脑运行lsusb后显示如下:

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Bus 008Device 001: ID 1d6b:0001Linux Foundation 1.1root hub
Bus 007Device 001: ID 1d6b:0001Linux Foundation 1.1root hub
Bus 006Device 001: ID 1d6b:0001Linux Foundation 1.1root hub
Bus 005Device 001: ID 1d6b:0001Linux Foundation 1.1root hub
Bus 004Device 002: ID 0a5c:2145Broadcom Corp. Bluetooth with Enhanced Data Rate II
Bus 004Device 001: ID 1d6b:0001Linux Foundation 1.1root hub
Bus 003Device 003: ID 093a:2510Pixart Imaging, Inc. Optical Mouse
Bus 003Device 001: ID 1d6b:0001Linux Foundation 1.1root hub
Bus 002Device 002: ID 04e8:685e Samsung Electronics Co., Ltd
Bus 002Device 001: ID 1d6b:0002Linux Foundation 2.0root hub
Bus 001Device 003: ID 17ef:1004Lenovo
Bus 001Device 001: ID 1d6b:0002Linux Foundation 2.0root hub

所以我就能知道

Bus 002Device 002: ID 04e8:685e Samsung Electronics Co., Ltd

这行是手机了,所以我应该如下操作:

1)sudo gedit  /etc/udev/rules.d/53-android.rules
在打开的文件中增加以下文本:
SUBSYSTEM=="usb", SYSFS{idVendor}=="04e8", MODE="0666"
SUBSYSTEM=="usb", ATTR{idVendor}=="04e8", ATTR{idProduct}=="685e", SYMLINK+="android_adb"
 
2) 运行以下命令:
sudo chmod a+rx /etc/udev/rules.d/53-android.rules
sudo /etc/init.d/udev restart
3) 在 android sdk 的 platform-tools 目录下运行 (这一步很重要,必须要sudo,否则没效果)
sudo ./adb kill-server
sudo ./adb devices
然后,就可以直接用 adb  shell来进行操作了。

之后就可以识别了,在这里列出了两个手机,其它的应该也差不多。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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