用栈实现队列

用两个栈实现栈的思路如下:栈s1装新压入的元素,顺序是“倒过来的”(先进后出),要出栈的话就把s1存的元素倒入s2中,这时候s2中的元素的出栈顺序与队列的出队顺序相同。执行的步骤如下:1. 入队时,检测s1是否已满,未满则入栈。 2. 出队时,检测s2中是否还有元素,若不为空,直接出栈即可;若s2为空,将s1中的元素倒入s2后再弹出s2的栈顶。

具体代码如下:

  1 #include <iostream>
  2 using namespace std;
  3 
  4 template <typename Type> class Stack{
  5 private:
  6     Type *data;
  7     int size,top_index;
  8 public:
  9     Stack(int input_size){
 10         size=input_size;
 11         data=new Type[size];
 12         top_index=-1;
 13     }
 14     ~Stack(){
 15         delete[] data;
 16     }
 17     bool push(Type element){
 18         if(top_index+1>=size){
 19             return false;
 20         }
 21         top_index++;
 22         data[top_index]=element;
 23         return true;
 24     }
 25     Type top(){
 26         if(top_index<0){
 27             return NULL;
 28         }
 29         return data[top_index];
 30     }
 31     bool pop(){
 32         if(top_index<0){
 33             return false;
 34         }
 35         top_index--;
 36         return true;
 37     }
 38     bool empty(){
 39         return top_index<0;
 40     }
 41     int length(){
 42         return top_index+1;
 43     }
 44 };
 45 

46 template <typename Type> class QueueByStack{ 47 private: 48 int size; 49 Stack<Type> *s1; 50 Stack<Type> *s2; 51 public: 52 QueueByStack(int input_size){ 53 size=input_size; 54 s1=new Stack<Type>(size); 55 s2=new Stack<Type>(size); 56 } 57 ~QueueByStack(){ 58 s1->~Stack(); 59 s2->~Stack(); 60 } 61 bool push(Type element){ 62 return s1->push(element); 63 } 64 bool empty(){ 65 return s1->empty()&&s2->empty(); 66 } 67 //make sure the queue is not empty first 68 Type front(){ 69 if(!s2->empty()){ 70 return s2->top(); 71 } 72 else{ 73 //把s1中的元素全部倒入s2中 74 while(!s1->empty()){ 75 Type temp=s1->top(); 76 s1->pop(); 77 s2->push(temp); 78 } 79 return s2->top(); 80 } 81 } 82 //make sure the queue is not empty first 83 void pop(){ 84 if(!s2->empty()){ 85 s2->pop(); 86 } 87 else{ 88 //把s1中的元素全部倒入s2中 89 while(!s1->empty()){ 90 Type temp=s1->top(); 91 s1->pop(); 92 s2->push(temp); 93 } 94 s2->pop(); 95 } 96 } 97 }; 98 //for testing 99 int main(){ 100 QueueByStack<int> queue(10); 101 for(int i=1;i<=10;i++){ 102 queue.push(i); 103 } 104 for(int i=1;i<=5;i++){ 105 if(!queue.empty()) queue.pop(); 106 } 107 for(int i=1;i<=5;i++){ 108 if(!queue.empty()) cout<<queue.front()<<" "; 109 if(!queue.empty()) queue.pop(); 110 } 111 cout<<endl; 112 //the output is:6 7 8 9 10 113 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/NoviScl/p/7002894.html

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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