dongcheng 的博客

格式化输出方式在Python中主要有2种实现方式："%"以及format，前者是从C借鉴过来的语法，但是这对于拥有很多先进数据结构的Python来说有点力不从心，Python中的元组、列表、字典等不适合这种结构表示，所以需要更合适的format，它是借鉴C#的语法。以%形式格式化输出格式描述%%百分号标记%c字符及其ASCII码%s字符串%d有符...

pandas排除某列选择其他列使用pandas处理数据的过程中，时常会遇到这样的需求，不想要某列或者某些列，选择其他列，如果列比较少的情况可以直接选择想要的列如果想要取ABCD四列数据第一种办法直接罗列出需要的列# 导入相关包import numpy as npimport pandas as pd# 创建dataframedf = pd.DataFrame(np.random.r...

正则表达式计算方式和我们从小学习的算数运算一样，有优先级的概念，如果不知道优先级顺序，很可能出行不是想要的匹配结果，掌握优先级顺序能够避免不必要的错误发生，下面将介绍正则表达式中的优先级顺序： 优先级顺序从上到下 、从左到右依次降低 运算符 功能 \ 转义符 (), (?:), (?=), [] ...

在爬虫或者处理数据的时候经常会遇到json格式的字符串或者是json格式的文件，使用json包来处理相当方便。dump、dumps、load、loads的区别dumps、loads区别dumps和loads它们是一对相反的操作，dumps是一个编码（encoding）的过程，loads是一个解码（decoding）的过程，他们有一个共同点，都是字符串的处理。其中dumps是将json格式的...

安装Python在官网下载Python2.7和Python3都安装到本地，并将Python3加入环境变量，方便后面创建虚拟环境使用Python2，所以一并安装。virtualenv安装pip install virtualenvvirtualenv使用# py2为虚拟环境名virtualenv py2# 为环境指定Python解释器virtualenv -p d:\Anacon...

在处理数据过程中，常会遇到将一条数据拆分成多条，比如一个人的地址信息中，可能有多条地址，既有家庭地址也有工作地址，还有电话信息等等类似的情况，实际使用数据的时候又需要分开处理，这个时候就需要将这一条数据进行拆分成多条，以方便使用。在pandas中如何对DataFrame进行相关操作呢，经查阅相关资料，发现了一个简单的办法，info.drop([‘city’], axis=1).join(inf...

在使用jupyter的时候通常需要需要打开一个终端，输入jupyter notebook，才可以运行，稍不注意终端还可能被误关闭，之前执行的结果全部丢失，很不方便，为此想将jupyter注册成一个服务，开机自启动，随时想用打开网址就可以了，不用担心终端被其他人误关了，使用起来非常方便。具体配置过程如下：配置密码在Python中执行，输入密码，生成一个sha开头的加密字符串from no...