Wiener滤波系数求解

前言

维纳滤波通常目标在于使误差的近似函数(称为损失函数)最小化。滤波器设计优化中常用的损失函数
是MSE。
在这里插入图片描述

一、Wiener-Holf等式

MSE通常表达为如下公式所示:
在这里插入图片描述
经过一系列冗繁的推导得到Wiener–Hopf等式,
在这里插入图片描述
当自相关矩阵可逆时,可以得到滤波器的最优权重:
在这里插入图片描述

二、代码示例(matlab)

v=0.5*(rand(1,20)—0.5);%噪声
x=randn(1,20);% 输入数据
sysout=filter([1 0.38],1,x);
dn=sysout+v;
rx1=xcorr(

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