367 Valid Perfect Square

本文介绍了一个不使用内置库函数的方法来判断一个正整数是否为完全平方数的算法。通过迭代缩小搜索范围直至找到该数的平方根或者确定其不是完全平方数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a positive integer num, write a function which returns True if num is a perfect square else False.

Note: Do not use any built-in library function such as sqrt.

Example 1:

Input: 16
Returns: True

Example 2:

Input: 14
Returns: False
class Solution {
    public boolean isPerfectSquare(int num) {
        // (a + b) / 2 == sqrt(a * b) when a == b;
        long x = num;
        while (x * x > num) {
            x = (x + num / x) / 2;
        }
        return x * x == num;
    }
}

### 使用Python实现6个字母按行列显示且行列不重复 为了满足这一需求,可以采用回溯算法来生成所有可能的排列组合,并从中筛选出行列均无重复元素的结果。下面是一个具体的例子: ```python from itertools import permutations def generate_non_repeating_matrix(elements, size): all_perms = list(permutations(elements)) valid_matrices = [] for perm in all_perms: matrix = [perm[i*size:(i+1)*size] for i in range(size)] # Check column uniqueness transpose = list(zip(*matrix)) if all(len(set(col)) == len(col) for col in transpose): valid_matrices.append(matrix) return valid_matrices letters = "ABCDEF" size = int(len(letters)**0.5) if size * size != len(letters): raise ValueError("The number of elements must be a perfect square.") non_repeating_matrices = generate_non_repeating_matrix(letters, size) for idx, mat in enumerate(non_repeating_matrices[:1], 1): # Displaying only one solution here. print(f"Solution {idx}:") for row in mat: print(' '.join(row)) ``` 此代码片段定义了一个函数`generate_non_repeating_matrix()`用于创建指定大小的非重复矩阵。这里利用了内置库itertools中的permutation工具来获取给定字符集的所有排列方式[^1]。 随后通过遍历这些排列并构建相应的二维数组(即矩阵),再检查每一列是否有重复项以验证合法性。最终返回符合条件的一组或多组解。注意这里的输入长度需为完全平方数以便形成方阵结构。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值