水题 第七站 NYOJ 求余数

本文探讨了大数取余的优化方法,通过一个具体的代码示例,展示如何避免不必要的运算以减少时间复杂度,避免超时。适用于处理大规模数据集的算法优化。

很经典的大数取余的问题,我记得去年做过一道多校的水题,就是大数取余。稍作优化以避免超时。

但是这个题更有意思,也告诉了我一定要避免不必要的运算以避免超时= =

 1 #include <iostream>
 2 #include <stdio.h>
 3 #include <math.h>
 4 #include <algorithm>
 5 #include <string.h>
 6 //#include <map>
 7 using namespace std;
 8 char s[1000010];
 9 int main()
10 {
11     int m,ans;
12     scanf("%d",&m);
13     while(m--)
14     {
15         ans=0;
16         
17         scanf("%s",s);
18         int len=strlen(s);
19         for(int i=0; i<len; i++)
20         {
21             ans=(int)((ans*10+(s[i]-'0'))%10003);
22         }
23         printf("%d\n",ans);
24     }
25     return 0;
26 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/JiaoZha/p/7195764.html

响应动态冰蓄冷系统与需响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需响应协同优化的课研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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