时光匆匆独白 的博客

3. 统计推荐模块要点：从MongoDB中读取数据保存为DataFrame要统计的信息包括：历史热门，评分数据最多select mid,count(*) from rateDF group by mid近期热门统计，统计评分个数select mid from rateDF group by yearmonth,mid order by yearmonth, mid...

2. 数据加载模块这一部分将数据文件存入Mongo和ElasticSearch中要点：建立电影数据，评分数据，标签数据的样例类建立数据库连接属性的样例类初始化SparkConf，SparkSession读取数据文件，保存为RDDRDD=>map(根据分隔符分割)=>建立样例类实例=>通过样例类创建DataFrame数据存入MongoDB将每一部电影与用户打的标...

电影推荐系统一、项目介绍项目以某科技公司电影网站真实业务数据架构为基础，基于阿里云ESC服务器，构建了包含了离线推荐与实时推荐体系的电影推荐系统，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。提供了从前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方位的闭环的业务实现。二、项目实现开发环境：阿里云服务器CentOS6，本地Window 10使用工具：IDea，Spark 2...

问题：spark项目中，向Elasticsearch中创建索引成功，但无法写入数据报错：org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopNoNodesLeftException: Connection error (check network and/or proxy settings)- all nodes failed解决办法：代码中初始化SparkConf...