dong_daxia的博客

最原始GAN的损失包括D和G的。LossD = Loss_fake + Loss_realLossG = Loss_G_fake_D + 其他约束项那这些Loss都是二分类的交叉熵损失实现的，cross entropy loss value,定义如下：GAN最重要的思想，就是让判别器D分辨不出图像到底是真实的，还是虚拟生成的。也就是说，判别器不论在哪种输入条件下，他都应该输出0...

import repattern = re.compile(r'正则表达式')。#正则表达式就是一个string。pattern.search(string)。#在string中返回一个匹配对象，只匹配一次就停止。或者直接re.search(string_patten, text)#用repl替换匹配的字符，并返回替换后的字符串。re.sub(string_pattern,...

string.replace('a'， 'b')。所有的'a'都被替换成'b'。 string.find('a')。返回'a'的位置。 string.split('a')。返回被'a'分割的一个列表，从左向右找。string.rsplit('a')，就是从右往左找。split里面的参数默认为0，如果是1，就只split出一个，剩下的字符串没有被split，比如'a,b,c'.rsplit(',...

list[i:j:step]，从i开始，到j结束，步伐是step。 sum(list)，得到各元素的累加和。 max(list), min(list)，得到最大或最小的元素。 sorted(a, key=lambda i:i[-1])，以每个元素中的第二个位置排序。 list(set)，能将set转为list，set的添加元素是add，对应list的append。 复制一个列表，用lis...

默认dict，代表dict.keys()，而不是dict.items() 排序字典，sorted(a.items(), key = lambda kv:kv[-1])，但是返回的是list，[('b', 0), ('a', 1), ('c', 2)]，然后再用dict[]一次，就能得到字典。 注意，字典的Key可以不是字符。{0: '0'} dict.update({2:30})。添加字典的...

set无序排序且不重复，是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。sets不支持 indexing。frozenset是不可变的Set。...

#回溯练习#给你两个整数 n和k，从1-n中选择k个数字的组合。比如n=4，那么从1,2,3,4中选取两个数字的组合，包括图上所述的四种[1, 2], [1, 3], [2, 3], [2, 4]。def combine(n, k): #global res_list res_list = [] def backtrack(n, k, start, list_one...

注意：python3.x已经不支持raw_input了，已经更替成了input。raw_input()str = raw_input("Enter your input: ")input()，不能读到\n， 读入一行，可以用连续的input来实现读入多行。input() 函数和raw_input() 函数基本能够互换。可是input会如果你的输入是一个有效的Python表达式，并返回...