opencv学习第二课

#include<opencv2/opencv.hpp>


int main(int argc,char**argv)
{
IplImage* img = cvLoadImage("D:/C_test/cv_demo1/test.bmp",0);
cv::Mat src=cv::imread("D:/C_test/cv_demo1/test.bmp",0);
//cv::Mat src=cvLoadImageM("D:\C_test\cv_demo1\test.bmp",0);
//cv::Mat src=cvLoadImage("D:\C_test\cv_demo1\test.bmp",0);
cvNamedWindow("example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//cvShowImage("example1",img);
//cvWaitKey(0);
//cvReleaseImage(&img);
//cvDestroyWindow("example1");
int a=img->ID;
int b=img->nSize;
int c=sizeof(IplImage);


printf("(a,b,c)---(%d,%d,%d)",a,b,c);
return 0;

}

本节课需要关注知识点：

1.几个名称：SIMD 、MMX/SSE、IPP、sapera、visionpro、evision

2.opencv开发头文件需要哪些？如何编译一个万能的头文件？

3.opencv各个版本之间的差异

4.int main(int argc,char**argv)   详细的了解

5.读写图片，cvLoadImage和cv::imread?如何自己设计一个读 图片，读视频流，读音频文件的函数？

6.ImageDecoder函数源码开发

7.CV_IMPL在opencv中是干嘛的

8.IplImage这个数据结构各个成员的作用，以及Iplimage读取图片后如何访问图像的 像素

9.将上面的各个函数用源码开发写一遍，不要用opencv的API