Donald Su

文章目录1、问题描述2、解决方案2-1、存储过程或函数 -- 待完成2-2、借助python实现2-3、利用MySQL自带函数3、反向操作（多行内容合并）1、问题描述最近一小伙伴需要做一个SQL查询操作：获取到两列A、B，B是一个string，string以,分隔，需要将B拆封，显示 A，B1；A，B2…类似于下面的操作:ps：根据自己对SQL的认识，不使用SQL 函数的情况下很难做到，如果是将查询结果导出，再利用python脚本这种分离非常容易实现。2、解决方案查了一些相关资料

Kali最新的版本（2020.2）中安装的是是py3.8，只能安装tf2+。下面先说一下通常的解决方案，这也是Google出来最多的解决方案：更新源，重新安装。也就是下面的1~3步骤，但自己的问题并未解决，最后采用终极解决方案，终于解决问题，成功安装pip3。1、问题描述Kali老版本（4.12.6-1kali6 (2017-08-30)）中，使用apt-get install python3-pip安装pip3，安装失败，提示:E: Unable to locate package python.

0. 前言TensorFlow 2 软件包现已推出tensorflow：最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows），**支持 CPU 和 GPU **（CPU、GPU版本已经合并）tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。旧版 TensorFlow对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的：tensorflow==1.15：仅支持 CPU 的版本tensorflow-gpu==1.1

文章目录新建一个list，存放数据使用numpy -- np.dividelist如何除以一个数，有如下两种方法：import random my_list = [random.randint(0, 100) for x in range(10)]print(my_list)my_list /= 10print(new_list)如果直接使用 my_list除以一个数，会提示TypeError: unsupported operand type(s) for /=: 'list' and

在制作图标时需要绘制柱状图，下面对其进行了绘制：主要就是使用matplotlib的bar函数。bar函数官方API为 【matplotlib.pyplot.bar】import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltiter_set_PGD = [(0.8820, 6.971333026885986),(0.8780, 6.023226976394653),(0.8746, 6.953459024429321),(0.9265, 5.448851823

1. ubuntu2. CentOSCentOS的源不一定是国内的，如果非国内源可能导致下载速度过慢，所以才需要将yum源设置为国内镜像站点。修改方法为：

一个题目，长度为n的顺序表L中删除所有值为X的数据元素，要求时间复杂度为O(n)O(n)O(n)，空间复杂度为O(1)O(1)O(1)。思路：用两个数i，j，i表示当前数组中所在的位置，j用于遍历数组，如果j的值不为X，则加入到数组中，如果值为X，则继续遍历，舍弃该数据。下面是python代码def delX(a, x): i = 0 j = 0 while(i &l...

问题本地的docker镜像push到云容器中时，无法push，显示 Get https://registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)遇到该问题...

conda命令相关使用可以参考：【Conda常用命令整理】1、问题在使用conda create -name py3.6.8 python==3.6.8创建环境时，创建失败。在第一步：Collecting package metadata (repodata.json): failed就已经失败了。下面是相关的日志：Collecting package metadata (repoda...

TensorFlow支持的cuda版本信息查看cuda版本信息第一种方法：通过输出version.txt的内容进行查看，命令为：cat /usr/local/cuda/version.txt得到结果：CUDA Version 10.1.243使用nvcc命令查看cuda编译版本/usr/local/cuda/bin/nvcc --version其实也可以直接使用nvcc ...

通过jupyter notebook启动jupyter，发现有问题V100 00_project >jupyter notebookTraceback (most recent call last): File "/home/suy/.pyenv/versions/3.6.8/lib/python3.6/site-packages/notebook/services/sessions...

pip install Pillow该问题排查有以下几种情况：未安装 Pillow库scipy版本不对ImportError: cannot import name ‘imread’ from ‘scipy.misc’是由于 imread is deprecated in SciPy 1.0.0, and will be removed in 1.2.0.Use imageio.i...

例如服务器上有py3.6.8这个conda虚拟环境，现在需要激活该环境，使用的激活命令为 source activate py3.6.8 或 conda activate py3.6.8 ，有一个注意事项，见注意，去激活命令为 source deactivate 或conda deactivate命令。1. 相关配置不过上述命令比较长，每次都输入这么多，太花时间，所以可以使用如下的alias...

文章目录1. 问题描述2. 解决方法参考1. 问题描述系统的python3版本为python 3.7，当前Conda环境为python 3.6.8，但不管激活虚拟环境与否，jupyter都运行在python 3.7的环境下。如下所示，在notebook中查看python版本，不管使用python -V还是python3 -V，显示的都是如下的结果：也就意味着，当启动jupyter时，使用...

文章目录问题描述问题排查Solution问题描述通过python3 demo.py -i ./demo -m ./models/fh02.pth运行CCPD代码，提示「KeyError: Caught KeyError in replica 0 on device 0」和「KeyError: <class ‘torch.Tensor’>」错误。错误日志为：True/pytor...

文章目录问题原因分析解决方法问题运行如下代码，不能正常执行，并报以下异常。代码：from matplotlib import pyplot as pltBLUE = [255,0,0]img1 = cv.imread(img_file)cv.imshow("img",img1)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()replicate = cv...

1. 问题描述：学习OpenCV tutorials 时，根据用例中的内容，保存视频文件，只获取到一个6KB大小的文件。代码如下：# from cameraimport cv2 as cvcap = cv.VideoCapture(0)# define the codec and create VideoWriter objectfourcc = cv.VideoWriter_fo...

demo部分代码：import HyperLPRLite as primport cv2import numpy as npgrr = cv2.imread("images_rec/IMG_1676.JPG")model = pr.LPR("model/cascade.xml","model/model12.h5","model/ocr_plate_all_gru.h5")for ps...

始终在训练完成后保存模型，这是一种良好实践。model.save('cats_and_dogs_small_1.h5')

1. 显示图像时，图像失真，保存再加载能够正常显示【问题】最近做车牌攻击，攻击后的车牌必须要保存后再次打开才能显示正常，如果攻击的车牌直接显示，就是下面这样，不能正常显示。 原因分析为什么先使用OpenCV的cv2.imwrite函数保存图片后，再次使用imread读取保存后的图片就显示正常了？说明imwrite函数中做了某些处理，由于OpenCV是开源的，所以找到源码，发现im...

最近项目中需要使用FGSM攻击方法，使用主流的foolbox和cleverhans中的攻击方法时，发现模型不匹配，所以不能继续使用，需要自己实现一个。

由于需要进行MAC下多Python管理，看了很多相关文章，这是自己的理解的相关总结。包括最重要的pyenv 和 virtualenv，anaconda有什么区别文章目录Python多版本管理工具 -- pyenvpyenv介绍pyenv安装pyenv命令pyenv常见命令pyenv 和 virtualenv，anaconda有什么区别相关问题Python多版本管理工具 – pyenvpy...

本文介绍了如何使用百度AI开放平台获取token；以及如何调用百度API接口，请求车牌识别；以及对结果进行解析，并根据百度返回的坐标值画出车牌所在位置的矩形框。

HyperLPR车牌识别程序本地中能进行正常识别，但将其放到flask搭建的网站中进行识别，不能运行，并报错「Tensor Tensor(*) is not an element of this graph」，本文分享该问题的解决思路和方法

本文介绍了如何使用Face++API接口，请求车牌识别；以及对结果进行解析，并根据Face++返回的坐标值画出车牌所在位置的矩形框。

运行jupyter notebook出现“Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass”错误可以通过如下方法解决该问题：产生jupyter配置文件使用 jupyter notebook --generate-config 命令生成jupyter配置文件，将会提示当前生成的配置文件的存放路径，一般为 ~/.jupy...

文章目录问题描述Solutionother问题描述fit中使用回调函数，提示 TypeError: set_model() missing 1 required positional argument: 'model'自己的代码：class TimeHistory(keras.callbacks.Callback): def on_train_begin(self, logs={...

文章目录后台运行jupyter notebook程序查看、kill jupyter后台运行进程相关命令后台运行jupyter notebook程序jupyter notebook启动ipython后不需要我们再做任何输入，也不能输入，只能通过当前窗口查看jupyter 的运行情况和运行日志，占用了一个terminal 窗口，完全没必要。同时，当远程连接到服务器时，ssh窗口可能会自动断开，影...

keras 可以通过如下方式可视化当前模型：from keras.utils import plot_modelplot_model(model, to_file='model_plot.png', show_shapes=True)在一些环境上运行上述命令，可能会出现以下错误：没有pydot 包等提示，使用pip install pydot 命令安装pydot使用pip i...

有些环境中，需要确认python第三方库版本，本文介绍获取python第三方库的版本信息的相关方法。

在keras中训练模型的时候，准备比较下，有无GPU的模型训练时间花费具体有多大，所以采用了在fit前后调用time.time()的方式计算。代码为：import timestart = time.clock() history = model.fit(train_img, train_labels, epochs=10, batch_size=128)print(time...

TensorFlow中的log共有INFO、WARN、ERROR、FATAL 4种级别。有以下几种设置方式。1. 通过设置环境变量控制log级别可以通过环境变量TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL进行设置，TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL的不同值的含义分别如下：LevelLevel for HumansLevel Description0DEBUGall...

有时获取到的是一串全大写字符串，不便于认读，需要转换为熟悉的小写字母。要求快速可以通过shell、python这样的脚本进行快速转换。1. 利用shell实现大小写的快速转换大写转为小写：echo "DONALD" | tr 'A-Z' 'a-z' 输出：donald小写转为大写：echo “donald” | tr ‘a-z’ ‘A-Z’ 输出：DONALDeg：将文章名“LE...

1. 问题描述运行代码时，程序异常退出，查看有如下日志：ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[10,17,17,192] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by al...

flask安装使用pip install flask命令进行安装。flask使用flask run 命令默认使用的是app.py文件，如果当前路径下没有app.py文件，需要修改下env或者直接修改环境变量：i. 临时修改环境变量：env FLASK_APP=hello.py flask run，使用该命令，直接运行ii. 修改环境变量：export FLASK_APP=hello....