从Eclipse转移到IntelliJ IDEA一点心得

最新推荐文章于 2022-06-22 15:04:51 发布
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该博客为转载文章，链接为 http://www.ituring.com.cn/article/37792 ，但未提供文章具体内容。
Java 初学者掌握 IntelliJ IDEA 的关键要点
AI开发架构师
04-25 1055
在 Java 开发领域，选择一款合适的集成开发环境（IDE）至关重要。IntelliJ IDEA 以其强大的功能、智能的代码提示和高效的开发效率，成为众多 Java 开发者的首选。本文章的目的是为 Java 初学者提供全面、详细的指导，帮助他们掌握 IntelliJ IDEA 的关键要点，从而能够顺利开展 Java 项目的开发工作。文章将涵盖从环境搭建到项目实战的各个方面，包括基本操作、代码调试、版本控制等内容。
IntelliJ IDEA使用心得
fanxiaobin
06-23 2753
前言：我原来一直使用的是Eclipse，但是发现有的教程上使用的是Intellij这个IDE，而且我发现Eclipse在Web编程上特别是页面上的自动补全上确实有些不足，而且Intellij这个软件的最新版本和老版本的界面以及风格有很大的差异，所以在此针对这个IDE进行了一下系统的总结， 一、安装及破解 官方地址：http://www.jetbrains.com/idea/ Jetbrain...
gradle 项目从eclipse 迁移到idea笔记
xyw10000
08-21 3159
偶然心血来潮，想换个开发工具。 切换发现gradle 一大堆jar包没引用过来 首先要添加idea插件 以前只有eclipseapply plugin: 'eclipse' apply plugin: 'idea'执行命令 gradle idea 发现刷了一大堆包 我就纳闷了，以前我下载过为什么还下载一次。原来先前我没设置gradle GRADLE_USER_HOME 完整环境变量设置
在idea中使用SSM实例（eclipse大致一样）
fantasic_van的博客
07-11 2739
spring + springmvc + mybatis使用实例 1、导包 project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0
IntelliJ IDEA使用 - eclipse导入gradle项目
jersuen的专栏
06-18 3258
国内首个即时通讯公开课 开源的即时通讯项目IMClient 公开课地址 http://pan.baidu.com/s/1qWnYNyG 提取码 h7yu​ IMClient https://github.com/jersuen/IMClient QQ交流群 324632947
java ee eclipse idea,转----从Eclipse转移到IntelliJ IDEA一点心得
weixin_32147807的博客
03-19 322
intellij idea.jpg使用IntelliJ IDEA其实并不太久，用了这段时间以后，觉得的确很是好用。刚刚从Eclipse转过来的很多人开始可能不适应，我就把使用过程中的一些经验和常用功能分享下，当然在看这篇之前推荐你先看完IntelliJ IDEA 的 20 个代码自动完成的特性，这篇文章对自动完成的特性介绍的非常好，只是快捷键说明部分还可以更完善一些，可以照顾下默认绑定键位不一致的...
从Eclipse到IntelliJ IDEA：开发者的IDE选择指南
本篇文章是《Eclipse转移到IntelliJ IDEA手册》的一部分，作者Anton Arhipov，由ZeroTurnaround OÜ在2014年发布。文章旨在帮助那些想要从Eclipse转向IntelliJ IDEA的软件开发者，特别是那些对IDE选择持有强烈观点的...
IntelliJ IDEA android开发：导入Eclipse开发的项目到IntelliJ　IDEA
zxb243552315的专栏
01-25 8600
之前一直用eclipse进行android开发，后来看到IntelliJ IDEA 的各种好处，试着转到IntelliJ IDEA 上来开发。 接下来会将自己 IntelliJ IDEA开发的心得写下。 首先IntelliJ IDEA下的module相当于eclipse下的project，而IntelliJ IDEA下的project相当于eclipse的工作空间。 知道这一点，我们可以先创
IntelliJ IDEA vs Eclipse：一次效率提升的探索
"分享IntelliJ IDEA的使用经验，对比Eclipse，强调IntelliJ的优势" 在Java开发领域，IDE（集成开发环境）的选择至关重要。IntelliJ IDEA作为一款备受推崇的IDE，以其强大的功能和高效的开发体验赢得了众多开发者的...
IntelliJ IDEA中有什么让你相见恨晚的好用插件?
jakpopc的博客
06-22 5866
我是Jackpop，我们交个朋友吧！IntelliJ IDEA在开发者中的受欢迎程度，想必不用多说。开箱即用、功能强大，备受欢迎。虽然IDEA已经提供了丰富的功能，但是，我们仍然可以通过配置插件来满足个性化的需求。JetBrains Marketplace 上有着大量实用插件，但是，并非每个都称得上优秀。今天，就给大家精选12款非常好用的IDEA插件。命名规范对于编程语言重要，而且不同编程语言有不同的命名规范要求。有的要求驼峰命名，有的要求下划线命名。通过CamelCase这款插件，我们可以在CamelCa
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
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