OPENCV(1)_平台搭建

OPENCV是计算机视觉（Computer Vision）的一个重要库，目前以C++为核心编程语言。本文主要讲解VS2013+OPENCV 2.4.13的平台搭建过程，经过验证VS2012也能正常使用。
配置前尽量使计算机联网，有可能需要下载VS相关的组件，例如window SDK 、 windows C++ runtime 等。VS2012/VS2013在网上有下载，尽量使用镜像+key，部分安装会出现问题，很大程度上是缺少配件或者配置不当造成的。

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1.前往官网：http://opencv.org/

2.下载右侧的OpenCV for Windows

3.将文件解压到指定目录，假设我安装到了D:\，解压后得到D:/opencv文件夹。

4.设置全局路径，此处有两种方法
第一种是使用命令行，按下WIN+R，在左下角弹出的框内打入cmd，转到命令行界面，接下来按照自己的版本输入如下内容

setx -m OPENCV_DIR D:\OpenCV\Build\x86\vc11 (suggested for Visual Studio 2012 - 32 bit Windows)
setx -m OPENCV_DIR D:\OpenCV\Build\x64\vc11 (suggested for Visual Studio 2012 - 64 bit Windows)
setx -m OPENCV_DIR D:\OpenCV\Build\x86\vc12 (suggested for Visual Studio 2013 - 32 bit Windows)
setx -m OPENCV_DIR D:\OpenCV\Build\x64\vc12 (suggested for Visual Studio 2013 - 64 bit Windows)

成功后则系统目录中增加了一个变量名为OPENCV_DIR的路径，指向了之前下载的文件夹内部的lib文件库。其中vc12是VS2013，vc11是VS2012。
另一种方法是右键我的电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量处，找到新建，填入

变量名：OPENCV_DIR
变量值：D:\opencv\build\x86\vc12

5.同上位置，找到Path变量，在变量值后面添加%OPENCV_DIR%\bin，注意此处多个路径用分号;分隔。

以上步骤完成了系统部分的配置，接下来的部分是配置Visual Studio的位置。

6.打开Visual Studio，本文以VS2013为例，新建C++工程后，右键调试-><项目名>属性->配置属性,这里是配置该项目的地方

7.点开VC++目录
包含目录处添加：

$(OPENCV_DIR)….\include

库目录处添加：

$(OPENCV_DIR)\lib

这里 $(OPENCV_DIR) 就是之前在系统环境设置时配置的opencv库的目录。

8.点开 链接器->输入->附加依赖项
此处添加库文件：

opencv_ml2413d.lib
opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib

这些库名由opencv + 模块 + 版本号命名，例如calib3d就是相机3d空间校准的简称，以后在opencv的教程中也能找到这个模块，2413表示的就是2.4.13版本，有需要可以去$(OPENCV_DIR)\lib 下面查找。

9.试一下下面的代码

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
if( argc != 2)
{
cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
return -1;
}
Mat image;
image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file
if(! image.data ) // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
return -1;
}
namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
imshow( "Display window", image ); // Show our image inside it.
waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
return 0;
}

10.点开：调试-><项目名>属性->配置属性->命令参数
这里可以替代传统需要cmd命令行界面输入参数的流程，保存了调试所需的参数，也就是main 函数的输入字符串数组变量argc和argv。这些参数在结束调试不再使用后可清除。
填入某图片的名字，例如我有一张1.jpg图片，则填入该文件名1.jpg。然后将该图片拷贝到<解决方案文件夹>/<项目名>根目录下，例如我的工程在Camera/CalibCam下，其中Camera是解决方案所在文件夹，CalibCam是子项目所在文件夹。
解释一下解决方案，VS的解决方案就是solution，保存在以sln为后缀的文件内，这个文件对应的位置就是解决方案文件夹。在这个文件夹下面还有子目录，隶属于这个解决方案的项目保存在各自的子目录中,一般以项目命名文件夹。

11.点击调试->启动调试，则可以看到这张图片的显示内容了。
如果一切顺利，恭喜你将进入OPENCV机器视觉的大门，在这篇浩瀚的海洋里自由翻腾！微笑
有什么问题欢迎在下面的留言中讨论！

参考网址：
opencv官网：http://opencv.org/
opencv的官方教程：http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/tutorials.html