<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[dollyh的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; dollyh]]></copyright><item><title><![CDATA[数据挖掘---数据处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/78072906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/78072906</guid><author>dollyh</author><pubDate>Sat, 23 Sep 2017 19:47:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[大致流程：问题分析（需求分析）,数据预处理（数据清洗，数据集成，数据归约），特征选择，模型选择（方案设计），模型求解，模型评估，模型解释，写成报告形式，展示。 
先撇开问题分析不说，数据预处理是数据分析挖掘最重要也是最基本的步骤。因为数据的质量往往能决定结果的质量。所以本篇先不谈各种数据挖掘算法，先做好数据预处理的基本功才是最重要的。只做总结，不作细说一、认识数据 
首先对数据进行一些基本的描述性统]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言绘图之ggplot2包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/74332208</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/74332208</guid><author>dollyh</author><pubDate>Tue, 04 Jul 2017 16:21:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。 
主要介绍了ggplot2中的基本元素：数据与映射，几何对象，统计变换，标度，坐标系，分面，还有直方图，柱形图等的使用方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用python爬虫]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/72625910</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/72625910</guid><author>dollyh</author><pubDate>Mon, 22 May 2017 14:07:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[python功能强大，但是目前最想尝试的是利用python爬取网络数据，觉得这个比较有意思，因此想先学习下网上python的爬虫教程。以下是转载自伯乐在线的文章，个人整合下，mark。之前已经看过了廖大大的python3教程，有一定的基础。 
原文地址： 
http://python.jobbole.com/81334/一、综述 
 - Python urllib和urllib2 库的用法urlli]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3教程--协程（转自廖雪峰的官方网站）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/72611820</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/72611820</guid><author>dollyh</author><pubDate>Sun, 21 May 2017 20:37:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[在学习异步IO模型前，我们先来了解协程。协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程的概念很早就提出来了，但直到最近几年才在某些语言（如Lua）中得到广泛应用。子程序，或者称为函数，在所有语言中都是层级调用，比如A调用B，B在执行过程中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕。所以子程序调用是通过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。子程序调用总是一个入口，一次返回，调]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python---深入理解yield]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/72605601</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/72605601</guid><author>dollyh</author><pubDate>Sun, 21 May 2017 20:14:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文地址： 
http://www.pythontab.com/html/2015/pythonhexinbiancheng_0415/946.htmlyield的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到非常困惑，一直没弄明白yield的用法。 
只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据，比如下面的例子：def addlist(alist):
    for i in alis]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[异步IO的一些理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/72602447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/72602447</guid><author>dollyh</author><pubDate>Sun, 21 May 2017 19:24:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载地址： 
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143208573480558080fa77514407cb23834c78c6c7309000廖大的python教程中的异步IO编程，一些网友的见解。Mark下来学习。（匿名sina网友V） 
I/O模型,同步异步,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[递归算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/72598886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/72598886</guid><author>dollyh</author><pubDate>Sun, 21 May 2017 16:01:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/wangjinyu501/article/details/8248492       
         
    
        
        递归算法            
        
    
递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法的实质是把问题分解成规模]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言学习总结---数据操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/71908430</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/71908430</guid><author>dollyh</author><pubDate>Sat, 13 May 2017 21:55:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[接上一篇（R语言学习总结—基本数据类型） 
补充： 
类的判断 
对象类型判断 
mode() 判断存储的类型> mode(1:5)
[1] "numeric"class() 判断数据的类> class(1:5)
[1] "integer"根据数据的类，采用相应的处理方法。 
以下函数，主要用在函数处理异常时使用，目的是增强程序的稳健性。 
is.numeric() #返回值为TRUE或FALSE>]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言学习总结---基本数据类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/71816861</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/71816861</guid><author>dollyh</author><pubDate>Sat, 13 May 2017 15:22:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[在大二就已经开始学R了，但是一直没有一篇总结的文章，今天顺便上来总结一下R语言的快速上手命令，以备日后翻阅。
R的介绍
R的基本操作
基本数据类型
数据操作
语法
绘图操作
一些包的介绍
一、R的介绍R是一种开源而且免费的软件。在统计学家中比较流行，它轻巧简便，约43M（相比matlab光是安装包就要接近8G）。R官网上还有许多已经开发好的包，可以直接下载来调用。R在统计功能上更加强大，R的下载和安]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用matlab实现k-means聚类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/71811511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dollyh/article/details/71811511</guid><author>dollyh</author><pubDate>Sat, 13 May 2017 14:57:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[用matlab实现k-means聚类本文是大三下学期课程《数据分析方法》中的一些简单实现，部分内容摘自《大数据分析：方法和应用》一书。本文仅作为学习总结用，不作商用本文思路： 
 聚类的概念 
 k-means算法的思路和步骤 
 matlab的实现 
 运行结果分析一、聚类的概念 
  聚类是数据挖掘比较常见的方法，也相对比较简单。 
 聚类分析的目的在于把分类对象按一定的规则分成若干类，这些类没]]></description><category></category></item></channel></rss>