高级图像算法工程师

本文详细介绍了一名机器视觉算法工程师的主要职责与任职要求,包括团队建设、算法研究与编码、项目推进、技术培训等内容,并强调了对于图像处理、模式识别、编程语言等方面的深厚背景和技术专长的需求。

岗位职责:

1.参与组建算法团队,评估和制定开发计划,胜任领导团队完成项目的技术要求和达成产品的性能指标。

2.进行机器视觉算法研究及主要算法和难点算法编码。

3.把握开发中的关键技术点,采取有效措施,推进项目完成。

4.负责技术团队机器视觉算法培训,促进团队技术水平共同提高。

5.规范技术开发流程,提高开发效率。

6.促进项目产品化。

7.跟踪图像算法前沿技术并能够尽快应用到实际工作中。


任职要求:

1.模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历,本科毕业要求7年以上机器视觉或图像处理方面工作经验,硕士学历要求5年以上机器视觉或图像处理方面工作经验,博士学历要求3年以上机器视觉或图像处理方面工作经验。

2.精通高等数学、线性代数、几何计算、数理统计、矢量运算等计算机视觉中的数学方法。

3.精通图像处理和拼接基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法。有较强的数学和编程能力,熟练掌握图像处理和模式识别的基本理论和算法,能够快速实现基本的图像处理算法。

4.至少有领导或参与5个以上大型机器视觉或图像处理方面项目经营,有C、C++、Matlab等实际编程经验。

5.精通C、C++、Matlab等编程语言编写,精通机器视觉算法建模方法。

6.对智能相机有深入研究,包括功能需求、硬件架构、软件架构、视觉算法,对此类产品有三年以上研发经验。

7.对新产品研发有5年以上工作经验,对新产品研发流程、产品化有深入的实践经验。

8.具有很强的探索创新能力,能够以独创性思维带领团队进行算法研究。

9.对OPENCV开源项目算法有深入研究。

10.良好的团队精神和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力。

职能类别:算法工程师

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