调整数组顺序使奇数位于偶数前面(剑指offer)

本文介绍了一种使用插入排序思想调整数组的方法,确保所有奇数位于偶数之前,同时保持原有顺序不变。通过双循环实现,外部循环选取待排序元素,内部循环将其与前面的元素比较并适当交换。

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调整数组顺序使奇数位于偶数前面(剑指offer)


输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。

解法:插入排序的思想,先假设第一个已经排好序了,每次外循环是使一个数进行排序;内循环排序具体,这里就是如果前一个数为奇数则不用排;如果前一个数为偶数该数也为偶数不用排,如果前一个数为偶该数为奇数则与前一个数交换继续循环判断;

public class Solution {
public void reOrderArray(int [] array) {
    for(int i=1;i<array.length;i++){
        for(int j=i;j>0&&(array[j-1]%2==0)&&(array[j]%2==1);j--){
            int temp = array[j];
            array[j] = array[j-1];
            array[j-1] = temp;
        }
    }
}
}
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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