2018-12-06-花了3天下班时间写了个爬虫

本文分享了一位开发者利用下班时间,花费三天时间编写爬虫程序,成功抓取喜马拉雅网站上的音频专辑基本信息的过程。面对挑战,通过查阅资料,最终实现了音频名字、专辑名字、图片地址及多种格式音频地址的抓取,并将数据保存为txt和excel文件。

个人博客地址——https://www.dogebug.cn/
GitHub地址——https://github.com/yanshigou/


title: “花了3天的下班时间写了个爬虫”
date: 2018-12-06 15:52
author: dzt
subtitle: 爬取喜马拉雅的音频信息
tags:

  • python
  • 爬虫

爬取喜马拉雅网站上所有音频专辑的基本信息

简单分析了网页源码之后 就开始下手去做了

还是遇到不少难题,还好有很多人都做过类似爬虫,查阅相关资料,最终如愿完成

源码在我的github上 —> https://github.com/yanshigou/ximalaya

基本信息

  • 音频名字
  • 专辑名字
  • 图片地址
  • mp3地址
  • m4a地址
  • aac地址

爬取到信息后写入txt文件中和excel文件中

个人博客地址——https://www.dogebug.cn/
GitHub地址——https://github.com/yanshigou/

禁止不留原创地址、署名的转载
本人保留所有法定权利。违者必究

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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