ｌｉｎｕｘ　无ｒｏｏｔ权限安装ｔｈｅａｎｏ

最新推荐文章于 2020-04-07 16:49:42 发布
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分类专栏： linux



http://deeplearning.net/software/theano/install.html#install


http://blog.youkuaiyun.com/lucktroy/article/details/9336477


http://blog.youkuaiyun.com/sunmenggmail/article/details/38331483



服务器上安装深度学习环境（无root权限）
lalalared的博客
04-16 1146
更新一下服务器的安装，这个玩意不是专业人员操作真的容易自闭，所以安装不好的童鞋们赶紧抱大腿。 总结一下自己安装步骤和用到的指令，我的安装是基于没有root权限下面的安装，所以在安装完anaconda之后直接进入base环境，当然没进入base环境也安装不了jupyter，原因不清楚，在外部环境会no such file。 第一步：安装anaconda 1.通过xftp传输下载Windows系统的a...
Ubuntu 深度学习环境配置、Theano TensorFlow PyTorch 安装、常用软件安装方式
MortonWang
12-28 1277
文章目录介绍系统和显卡深度学习环境配置安装 Nvidia 显卡驱动安装 CDUA安装 cuDNN深度学习框架安装安装 Theano-gpu安装 TensorFlow-gpu安装 PyTorch-gpu常用软件安装方式通过 Ubuntu 软件中心从软件官网下载需要手动配置环境Chrome——浏览器WPS——文件编辑ClamAV——杀毒软件QQ——社交与文件传输TeamViewer——远程控制Unity Tweak Tool——桌面美化工具LaTeX——基于ΤΕΧ的高效排版系统 介绍 本文主要记录了 Ubunt
Linux 下非 root 用户安装 theano（配置 GPU）
weixin_30613433的博客
11-19 171
非 root 用户，安装 Python 第三方的包，尤其像 theano，存在大量的依赖项，存在的主要问题，是安装各个包时的权限问题。所幸，存在这样一个集成工具，叫 anaconda，其已经内置了许多 Python 库，安装 theano 之前，只需安装 theano。 1. 安装 anaconda 与 theano anaconda 下载地址，Downl...
Linux下非root用户安装Theano并配置GPU（以及集群上安装自己所需要的python依赖）
chris_xy的博客
01-20 1320
最近学校的集群更新了，只安装了一些基本的框架，但当我们自己跑代码时，往往会遇到缺少python包的问题，这时候由于我们没有集群的管理权限，只能把这些包安装到自己本地，因此下面就来介绍几中非root用户安装python包的方法
Linux Theano 安装教程
AnddyWang
07-01 3639
该文章来自Theano官网，http://deeplearning.net/software/theano/install.html Easy Installation of an Optimized Theano on Current Ubuntu For NVIDIA Jetson TX1 embedded platform: sudo apt-get install p
Linux无root权限安装anaconda
muyuqing_sir的博客
04-07 1058
1、下载对应版本的Anaconda （wget+路径） 下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/ 或者清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2、安装anaconda： bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 3、按enter浏览完协议以后，输入y...
深度学习框架Caffe在Mac上的安装和测试
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02-18 2万+
先概括一下深度学习的几大流行的框架：Pylearn2, Theano, Caffe, Torch, Cuda-covnet，Deeplarning4j等。Theano是一个Python库，也是一个强大的数学表达式编译器。Pylearn2是在Theano基础上建立的机器学习库。用户可以用数学表达式写Pylearn2的插件(新的model, algorithm等), Theano将这些表达式进行优化和稳定化，然后进行编译。
Caffe + Ubuntu 15.04/16.04 + CUDA 7.5/8.0 在服务器上安装配置及卸载重新安装（已测试可执行）
jiandanjinxin的专栏
01-08 1万+
本文参考如下: caffe 安装所需的所有资源可在百度网盘下载 链接: http://pan.baidu.com/s/1jIRJ6mU 提取密码：xehi在服务器上为每个子用户拷贝caffe 使用Linux探索之旅 | 第一部分第四课：磁盘分区+完成Ubuntu安装Ubuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程第一部分 Linux安装Linux的安装，先制作安装U盘或者光盘
Redhat7安装指南：Anaconda, gcc, g++, gsl步步解析
- 如果需要安装特定版本的库，如theano，可以通过`pip install theano==0.8.2`命令来安装。 3. **安装gcc和g++** - 在Redhat7上，首先需要获得管理员权限，输入`sudo su -`，然后输入root用户的密码。 - 如果...
ubuntu 14.04下安装caffe
a1311543690的专栏
11-11 5634
ubuntu 14.04下安装caffe深度学习的框架很多，有Theano、keras、DeepLearnToolBox等等，caffe主要注重模块化和运行速度，是目前引用率较高的一个工具箱。 本次环境的搭建是在ubuntu14.04下搭建，未安装cuda。参照官方的安指南Ubuntu Installation1. 安装依赖库这一步主要是安装opencv库、google的protobuf、boos
没有root权限怎么解决GLIBCXX版本太低的问题 / gcc与GLIBCXX的版本对应
茶佬牛逼
03-01 6225
总结一下，假如你在平台A编译的程序，放在平台B上跑： 如果报错提示GLIBC版本低，那千万不要手动升级GLIBC，不然会出现很多问题，系统都有可能崩溃。最好的解决方案就是在平台B上重新编译。 如果报错提示GLIBCXX版本低，那就有两种解决方案，要么在平台B重新编译，要么手动升级平台B的GLIBCXX。 ————————————————分割线—————————————————— 在租的服务器...
Linux指令集
panghaha12138的博客
06-10 953
#Android操作系统底层linux 2.6.x内核 #Android操作系统的目录结构 * data目录： 保存应用程序的数据 * /data/app目录 用户安装的应用程序的apk * /data/anr目录 开发人员使用定位anr异常 * /data/system目录 系统配置信息，注册表
非root用户暴力法解决选择性使用两个cudnn
Xia Qiaolin - 优快云
09-21 2308
之前学弟安装了一个cuda, 放在默认的地方/usr/local/cuda-7.5/ 后来加入cuDNN的lib64和include也拷贝到了这里，但是他是su，我不是。 但这个cuDNN版本是5103，我的theano需要5，不需要5.1，不然总是有warning。 又折腾了一天。下面是我的方法： 从/usr/local/cuda-7.5/拷贝所有除了lib64和include的文件夹到
工业自动化中基于威纶通触摸屏的水箱液位PID控制仿真程序设计与实现
最新发布
04-26
内容概要：本文详细介绍了如何利用威纶通触摸屏及其配套软件EasyBuilder Pro构建一个水箱液位控制的PID仿真程序。主要内容涵盖触摸屏界面设计、PID算法实现、通信配置以及仿真模型搭建等方面。文中不仅提供了具体的代码示例，还分享了许多调试经验和优化技巧，如抗积分饱和处理、通信同步设置等。此外，作者还强调了实际应用中的注意事项，例如参数范围限制、突发情况模拟等。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PID控制器有一定了解并希望深入掌握其实际应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行水箱液位控制系统设计、调试和优化的工作环境。主要目标是帮助读者理解和掌握PID控制的基本原理及其在实际工程项目中的具体实现方法。 其他说明：附带完整的工程文件可供下载，便于读者快速上手实践。文中提到的所有代码片段均经过实际验证，确保可靠性和实用性。
2024年中国城市低空经济发展指数报告
04-25
内容概要：《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布，指出低空经济作为新质生产力的代表，已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系，评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅，分别以91.26和84.53的得分领先，展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）和直升机等产品，广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展，预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群：对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标：①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力；②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测；③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力；④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明：报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性，提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展，各地应找准自身比较优势，实现差异化发展。
多智能体协同编队控制：无人机编队背后的Python实现与关键技术解析
04-25
内容概要：本文详细介绍了多智能体协同编队控制的技术原理及其Python实现。首先通过生动形象的例子解释了编队控制的核心概念，如一致性算法、虚拟结构法、预测补偿等。接着深入探讨了编队形状的设计方法，包括如何利用虚拟结构法生成特定编队形状，并讨论了通信质量和参数调试的重要性。此外，还涉及了避障策略、动态权重分配以及故障检测等实际应用中的挑战和解决方案。最后，通过具体实例展示了如何将理论应用于实际项目中，如无人机编队表演、自动驾驶车队等。 适用人群：对多智能体系统、编队控制感兴趣的科研人员、工程师及高校师生。 使用场景及目标：适用于研究和开发多智能体协同编队控制系统的场景，旨在帮助读者理解并掌握相关技术和实现方法，提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明：文中不仅提供了详细的代码示例，还分享了许多实践经验和技术细节，有助于读者更好地理解和应用这些技术。同时强调了参数调试、通信质量、预测补偿等方面的关键因素对于系统性能的影响。
四旋翼飞行器模型预测控制(MPC)的Matlab实现及其设定点收敛保证
04-25
内容概要：本文详细介绍了名为'MPC_ACC_2020-master'的四旋翼飞行器模型预测跟踪控制器(Matlab实现)。四旋翼飞行器由于其高度非线性和强耦合特性，在复杂环境中难以实现精准控制。模型预测控制（MPC）通过预测未来状态并在每一步进行在线优化，解决了这一难题。文中展示了关键代码片段，解释了系统参数定义、初始化、预测模型构建、成本函数构建、优化求解及控制输入的应用。此外，还探讨了MPC_ACC_2020-master如何通过精心设计的成本函数和优化算法确保四旋翼飞行器状态收敛到设定点。 适合人群：从事飞行器控制领域的研究人员和技术爱好者，尤其是对模型预测控制感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于四旋翼飞行器的轨迹跟踪任务，旨在提高飞行器在复杂环境下的稳定性与准确性。具体应用场景包括但不限于无人机竞速、自动巡航、物流配送等。 其他说明：尽管该项目主要用于科研目的，但其简洁高效的代码结构也为实际工程应用提供了良好借鉴。同时，项目中存在一些待改进之处，如状态估计部分未考虑真实情况下的噪声干扰，后续版本计划移植到C++并集成进ROS系统。
基于MATLAB2020b的CNN-LSTM与GTO算法优化的电力负荷预测研究
04-25
内容概要：本文探讨了基于MATLAB2020b平台，采用CNN-LSTM模型结合人工大猩猩部队(GTO)算法进行电力负荷预测的方法。首先介绍了CNN-LSTM模型的基本结构及其在处理多变量输入（如历史负荷和气象数据）方面的优势。随后详细解释了如何通过GTO算法优化超参数选择，提高模型预测精度。文中展示了具体的MATLAB代码示例，包括数据预处理、网络层搭建、训练选项设定等方面的内容，并分享了一些实践经验和技术细节。此外，还讨论了模型的实际应用效果，特别是在某省级电网数据上的测试结果。 适合人群：从事电力系统数据分析的研究人员、工程师，以及对深度学习应用于时间序列预测感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于需要精确预测未来电力负荷的情况，旨在帮助电力公司更好地规划发电计划，优化资源配置，保障电网安全稳定运行。通过本研究可以学习到如何构建高效的CNN-LSTM模型，并掌握利用GTO算法进行超参数优化的具体步骤。 其他说明：文中提到的一些技巧和注意事项有助于避免常见错误，提高模型性能。例如，合理的数据预处理方式、适当的超参数范围设定等都能显著改善最终的预测效果。
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