### 实现折线图绘制
为了实现对比元旦和国庆七天每日票房变化趋势的折线图,可以使用 Python 的 `matplotlib` 库来完成。以下是详细的代码实现和说明[^1]。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设这是元旦和国庆七天的票房数据(单位:万元)
national_day_box_office = [300, 350, 400, 420, 450, 480, 500] # 国庆七天票房
new_year_box_office = [200, 220, 250, 260, 270, 280, 300] # 元旦七天票房
# 对应日期
dates = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5', 'Day 6', 'Day 7']
# 创建图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绘制折线
plt.plot(dates, national_day_box_office, marker='o', label='National Day Box Office', color='blue')
plt.plot(dates, new_year_box_office, marker='s', label='New Year Box Office', color='red')
# 添加标题和标签
plt.title('Comparison of Daily Box Office Trends for National Day and New Year', fontsize=16)
plt.xlabel('Days', fontsize=14)
plt.ylabel('Box Office (in million)', fontsize=14)
# 显示图例
plt.legend(fontsize=12)
# 显示网格
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6)
# 显示图表
plt.tight_layout()
plt.show()
```
上述代码中:
- 使用了 `matplotlib` 来绘制折线图。
- 定义了两个列表 `national_day_box_office` 和 `new_year_box_office` 分别表示国庆和元旦七天的票房数据。
- 设置了日期标签 `dates` 表示每一天。
- 使用 `plt.plot()` 方法分别绘制了两条折线,并通过参数 `marker` 设置了标记样式,`label` 设置了图例名称,`color` 设置了线条颜色[^1]。
- 添加了标题、坐标轴标签以及网格线以增强图表可读性。
### 注意事项
- 确保安装了 `matplotlib` 库,可以通过运行 `pip install matplotlib` 进行安装。
- 如果实际数据不同,请根据实际情况修改 `national_day_box_office` 和 `new_year_box_office` 的值。