slow SQL

mysql> select * from wanyouxi where youxitag='bird' ORDER BY credits desc limit 1;
+-------+------+--------+------------+---------+------------+------+-----+------+
| id | uid | gameid | youxitag| credits | dateline | type | sid | wins |
+-------+------+--------+------------+---------+------------+------+-----+------+
| 49578 | 1155 | 0 | bird| 43830 | 1221623720 | 0 | 6 | 0 |
+-------+------+--------+------------+---------+------------+------+-----+------+
1 row in set (0.37 sec)


mysql> SELECT * from wanyouxi where youxijifen= (SELECT MAX(youxijifen) FROM cdb_playsgame where youxitag='bird') and youxitag='bird';
+-------+------+--------+------------+---------+------------+------+-----+------+
| id | uid | gameid | youxitag| credits | dateline | type | sid | wins |
+-------+------+--------+------------+---------+------------+------+-----+------+
| 49578 | 1155 | 0 | bird| 43830 | 1221623720 | 0 | 6 | 0 |
+-------+------+--------+------------+---------+------------+------+-----+------+
1 row in set (0.30 sec)
### 如何追踪慢查询并优化SQL性能 为了有效解决SQL性能问题,可以采用多种技术和工具来识别和分析慢查询。以下是几种常见的方法和技术: #### 使用执行计划图形化显示 通过使用SQL Server Management Studio (SSMS),可以查看查询的执行计划以了解其运行方式以及可能存在的瓶颈[^1]。此功能允许开发者可视化地理解查询如何被处理,并帮助发现潜在的问题区域。 #### 启用SQL Profiler跟踪缓慢查询 另一个强大的诊断工具有助于捕捉数据库活动的是SQL Server Profiler。它能够记录特定事件类别中的数据包信息,比如长时间运行的查询语句及其持续时间。这有助于定位那些消耗过多资源或者响应较慢的操作[^2]。 #### 实施动态管理视图(DMVs) 除了上述提到的手动监控手段外,还可以利用内置系统表——即所谓的Dynamic Management Views(DMV),它们提供了关于服务器状态的各种统计资料。例如sys.dm_exec_query_stats可用于检索最近一段时间内的查询统计数据;而sys.dm_db_index_usage_stats则能反映索引的实际利用率情况。 #### 应用扩展事件(Extended Events) 作为轻量级替代方案之一,“extended events”框架提供了一种高效机制用于捕获有关实例内部操作的信息流。相比传统的profiling session而言,这种方法通常具备更低开销特性同时保留足够灵活性满足大多数需求场景下的定制化配置选项设置可能性。 ```sql -- Example of using DMVs to find top resource-consuming queries SELECT TOP 10 total_worker_time / execution_count AS avg_cpu_cost, query_plan, sql_text FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY ( SELECT * FROM sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)) st CROSS APPLY( SELECT * FROM sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle)) qp ORDER BY avg_cpu_cost DESC; ``` 以上脚本展示了如何借助`sys.dm_exec_query_stats`以及其他关联函数获取当前环境中CPU成本最高的几个查询示例代码片段[^3].
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