spring学习资料和知识库集锦

本文推荐了多种Spring学习资源,包括官方文档、实用教程、在线论坛和权威书籍等,适合从入门到进阶不同阶段的学习需求。

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1。学习资料部分

1。1 强烈建议学习spring下载包中doc目录下的MVC-step-by-step。sample目录下的例子也都是比较好的spring开发的例子。
1。2 appfuse:我刚刚开始学习的时候就是使用appfuse的,可以帮助快速建立项目。集成了目前最流行的几个开源轻量级框架或者工具Ant,XDoclet,Spring,Hibernate(iBATIS),JUnit,Cactus,StrutsTestCase,JSTL,Struts等。
AppFuse网站:http://raibledesigns.com/wiki/Wiki.jsp?page=AppFuse
1.3 Spring 开发指南(夏昕)(http://www.xiaxin.net/Spring_Dev_Guide.rar)
入门书籍,里面简单介绍了反转控制和依赖注射的概念,以及spring的bean管理,spring的MVC,spring和hibernte,iBatis的结合。对于入门者来说,还是很有用的。
1.4 spring学习的中文论坛
SpringFramework中文论坛(http://spring.jactiongroup.net) 。
JavaRead开源网站(http://www.javaread.com/question/list)的问答栏目,注册简单,问题回复挺快的。
Java视线论坛(http://forum.iteye.com)的spring栏目,有问题的讨论。
1.5 深度学习:基本掌握之后,这两本书你该去看看。这两本书是由Spring的作者Rod Johnson编写的。
Expert One on one J2EE Design and Development
Expert One on one J2EE Development Without EJB
1.6 加把劲,再研究研究spring的文档。
http://www.jactiongroup.net/reference/html/index.html
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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