Javascript Get or Set Checked Radio Value

本文介绍了一种使用JavaScript来操作HTML表单中单选按钮的方法。通过两个自定义函数getCheckedValue和setCheckedValue,可以轻松获取已选中的单选按钮值或将指定值设置为选中状态。这些实用函数不仅简化了表单交互,还展示了JavaScript在网页动态内容管理方面的灵活性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<script type="text/javascript">
<!--
// return the value of the radio button that is checked
// return an empty string if none are checked, or
// there are no radio buttons
[color=red]function getCheckedValue(radioObj) {
if(!radioObj)
return "";
var radioLength = radioObj.length;
if(radioLength == undefined)
if(radioObj.checked)
return radioObj.value;
else
return "";
for(var i = 0; i < radioLength; i++) {
if(radioObj[i].checked) {
return radioObj[i].value;
}
}
return "";
}[/color]

// set the radio button with the given value as being checked
// do nothing if there are no radio buttons
// if the given value does not exist, all the radio buttons
// are reset to unchecked
[color=red]function setCheckedValue(radioObj, newValue) {
if(!radioObj)
return;
var radioLength = radioObj.length;
if(radioLength == undefined) {
radioObj.checked = (radioObj.value == newValue.toString());
return;
}
for(var i = 0; i < radioLength; i++) {
radioObj[i].checked = false;
if(radioObj[i].value == newValue.toString()) {
radioObj[i].checked = true;
}
}
}[/color]
//-->
</script>

<form name="radioExampleForm" method="get" action="" onsubmit="return false;">
<p><label for="number0"><input type="radio" value="0" name="number" id="number0"> Zero</label>
 <label for="number1"><input type="radio" value="1" name="number" id="number1"> One</label>
 <label for="number2"><input type="radio" value="2" name="number" id="number2"> Two</label>
 <label for="number3"><input type="radio" value="3" name="number" id="number3"> Three</label>
 <label for="number4"><input type="radio" value="4" name="number" id="number4"> Four</label>
<p><input type="button" onclick="alert('Checked value is: '+getCheckedValue(document.forms['radioExampleForm'].elements['number']));" value="Show Checked Value">
 <input type="button" onclick="setCheckedValue(document.forms['radioExampleForm'].elements['number'], '2');" value="Set Checked to Two">
 <input type="button" onclick="setCheckedValue(document.forms['radioExampleForm'].elements['number'], '4');" value="Set Checked to Four">
 <input type="button" onclick="setCheckedValue(document.forms['radioExampleForm'].elements['number'], '');" value="Uncheck All">
</form>
内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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