2. Java 2 SE 构造方法 & new

本文深入探讨了Java中类与对象的关系,包括类的属性和方法如何在对象间共享与区别,方法参数的传递机制,构造方法的作用及用法,new关键字在对象创建过程中的功能,以及默认构造方法的特性和作用。

1 如果一个类包含了属性和方法,那么该类的每一个对象都具有自己的属性,但无论一个类有多少个对象,这些对象共享同一个方法。

2 关于方法参数传递的总结:无论是传递的原生数据类型还是引用类型,统一是传值(pass by value),注意如图的区别



3.什么类型的引用就能指向什么类型的对象,比如:

People people = new People();  //正确

People people = new Student(); //错误


4.构造方法(Constructor):用于完成对象属性的初始化工作,特点:

a)构造方法的名字必须与类名字完全一致(包含大小写)

b)构造方法没有返回值,没有void

c)在定义一个类的时候,没有为类声明构造方法,那么java编译器会自动为类添加一个没有参数且方法体为空的构造方法

d)如果在定义一个类的时候,为类声明了构造方法,那么编译器就不会再为类构造方法

e)不能显示调用类的构造方式,构造方法通常是通过new关键字隐式调用

另附构造方法百科:http://blog.youkuaiyun.com/dodohui/article/details/24272567


5.new关键字在生成对象时,完成了3件事

a)为对象开辟内存空间

b)调用类的构造方法

c)将生成对象的地址返回


6.默认的构造方法:构造方法没有参数且方法体为空


7.使用new来生成对象的时候,后面的小口号()表示构造方法的参数列表,如果构造方法不接收参数,那么小括号中的内容为空,如果构造方法接收参数,那么小口号中的实际参数就调整为与构造方法定义中的形式参数保持一致(参数的数量一致,参数类型一致,按照顺序逐一赋值)

8.如果一个java源文件中定义了多个类,那么这些类中最多只能有一个类是 public ,可以没有public。假如有public,那么main方法一定要放在public中。

【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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