git学习

本文详细介绍了使用Git进行本地与远程仓库的管理,包括配置个人身份信息、初始化本地仓库、关联远程仓库、克隆代码库、更新远程仓库、创建与切换分支等核心操作。同时,阐述了如何通过`git pull`命令自动抓取远程数据并合并到本地分支,实现高效版本控制。
一. git 修改配置文件
1. 在/etc/gitconfig或 ~/.gitconfig 配置name, email,和 alias
2. 在~/.gitignore 设置忽略

二. 加载远程库
1. init
a. mkdir local && cd local, 执行 git init 建立本地库
b. git remote add icetest https://github.com/mvxi/icetest.git, 设置本地到远程库的关联
c. git fetch icetest 从远程仓库抓数据
d. git br -a 查看本地库icetest中抓到的所有分支
e. git co -b master remotes/icetest/master  本地创建分支master,并设置追踪的分支remotes/icetest/master
f. git br -vv 查看分支状态
2. clone
a. git clone https://github.com/mvxi/icetest.git test2  自动完成下载代码,创建分支master,并设置追踪的分支remotes/icetest/master
b. git remote -v 查看本地配置的远程库信息

三、远程库的更新
1. git remote show icetest
查看远程仓库的详细信息
2. git push icetest master
把分支master push到远程库
3. git pull
如果设置了某个分支用于跟踪某个远端仓库的分支(参见下节及第三章的内容),可以使
用 git pull 命令自动抓取数据下来,然后将远端分支自动合并到本地仓库中当前分支



三 分支操作
1. 基础操作
a. git co -b testbr1 remotes/icetest/testbr1
b. git log 查看这个分支所有的提交动作历史,注意SHA值

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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